Author Archives: Fernando Santamaría

FuturICT, el proyecto científico que cambiará la visión planetaria

Posted on by
2

 

FuturICT es un proyecto visionario que ofrecerá una nueva ciencia y tecnología para explorar, entender y gestionar nuestro mundo conectado. Esto inspirará a las nuevas tecnologías dentro de los nuevos entornos socio-técnico comunicativos y que son socialmente adaptables y interactivos. Se apoyará en la conciencia colectiva y planetaria (Estamos entrando en una conciencia biosférica).

Revelar las leyes ocultas y los procesos de nuestro complejo mundo en los los sistemas mundiales y socialmente interactivo constituye uno de los retos científicos más apremiantes del siglo 21 . La integración de ciencia de la complejidad de las TIC y ciencias sociales, nos permitirá diseñar nuevas tecnologías robustas, confiables y adaptables e inspirados en paradigmas sociales. Los datos de una variedad de fuentes, nos ayudará a desarrollar modelos de tecno-socio-económicos más sostenibles y a predecir hechos como pandemias, epidemias, temas financieros, crímenes, etc. A su vez, la comprensión de estos modelos se inspiran en una nueva generación de adaptación social y autoorganizados. Esto creará un cambio de paradigma y facilitará una relación simbiótica de co-evolución de las TIC y la sociedad (a parte de las traumáticas convergencias tecnológicas y biológicas). El proyecto FuturICT se ha diseñado para el estudio en 10 años con los mejores científicos que hay actualmente en Europa (asociaciones con el resto del mundo) y con 1 billón de presupuesto y capitaneado por el físico Dirk Helbing

¿Por qué lo necesitamos?

Hoy en día, la sociedad y la tecnología están cambiando a un ritmo acelerado que a menudo sobrepasa nuestra capacidad de comprender y gestionar. Parece que sabemos más sobre el universo de nuestra sociedad. Por lo tanto, es hora de utilizar el poder de la información para explorar la vida social y económica de la Tierra y descubrir las opciones para un futuro más sostenible. Como la reciente crisis financiera demuestra, los sistemas que hemos construido para organizar nuestros asuntos y poseen un grado sin precedentes de complejidad e interdependencia entre sus componentes tecnológicos, sociales y económicos. Ni los preceptos de la ciencia tradicional, ni nuestra experiencia colectiva de un pasado más simple, nos preparan adecuadamente para el futuro. Es simplemente imposible de entender y manejar redes complejas con herramientas convencionales.

Tenemos que poner en marcha sistemas que pongan de relieve o evieten las fallas concebibles y nos permite recuperarse rápidamente de los que no podemos predecir. Es necesario este conocimiento para ayudar a controlar los mercados financieros, sino también para hacer frente a otros riesgos, como pandemias de gripe, inestabilidad social o redes criminales. Al mismo tiempo, los responsables políticos se enfrentan actualmente con las principales decisiones de la forma de planificar la infraestructura general de servicios para hacer frente a las demandas del futuro, y lo que es más, hacerlo de una manera sostenible y teniendo datos en la mano de predicciones y contextos más conectados e inteligentes para la toma de decisiones más acertadas. Las mismas decisiones que también se plantea a las personas que desean mejorar sus propias vidas.

Por lo tanto ahora es el momento para crear un cambio de paradigma pasando de un enfoque en los componentes del sistema y sus propiedades a evaluar sus interacciones. Estas interacciones son a menudo difíciles de medir, pero crean una dinámica colectiva y emergente (datos de Internet y otras redes paralelas para la predicción de acontecimientos), que son característicos de los sistemas fuertemente acoplados.

¿Cómo funciona?

El proyecto emblemático de FuturICT se alineará la investigación de cientos de los mejores científicos en Europa a través de una investigación (para la puesta en marcha después de 10 años), con un coste de 1 billón de euros. Para desarrollar la capacidad regional se desarrollarán junto a los programas educativos para jóvenes investigadores en los países de la UE.

FuturICT va a construir un marco sofisticado para la simulación, visualización y la participación y que se llamará Plataforma FuturICT.

Un conjunto de modelos que forman el Simulador de la Tierra Viviente, que junto al observatorios de poder, podrá detectar y mitigar las crisis, además identificar las oportunidades en áreas específicas.

Estos modelos serán impulsados ​​y calibrados, por los datos agregados en tiempo real, que son recogidos por un sistema nervioso digital de amplitud planetaria. Ambos modelos y los datos apoyan la toma de decisiones de los responsables políticos, empresarios y ciudadanos, a través de una plataforma global de participación que tiene por objeto facilitar una mejor participación social, económica y política.

Sistema nervioso planetario

El sistema nervioso planetario puede ser imaginado como una red de sensores global que son capaces de proporcionar datos estáticos y dinámicos sobre los sistemas socio-económicos, ambientales o tecnológicos que miden todas las interacciones de los componentes que componen nuestro mundo. Esa infraestructura permitirá en tiempo real una minería de datos, lo que estos científicos llaman minería de la realidad al ser en tiempo real y con datos de encuestas en línea, Internet y experimentos de laboratorio y la web semántica para proporcionar la información agregada. FuturICT colaborará estrechamente con el equipo de Alex Pentland, que es otro eminente visionario de todo esto y se encuentra en el MIT Media Lab. Lo que se hará es conectar los sensores de los teléfonos inteligentes de hoy (que incluyen acelerómetros, micrófonos, las funciones de vídeo, brújulas, GPS, etc). Uno de los objetivos es crear mejores brújulas para el Producto Interno Bruto (PIB), teniendo en cuenta los factores sociales, ambientales y de salud. Para animar a los usuarios a que aporten datos de forma voluntaria, los incentivos y sistemas de micropagos deben concebirse de manera respetuosa, por el tema de la privacidad (tema delicado con el que se tendrá que pelear). Esto facilitará el colectivo y la autoconsciencia de las implicaciones de las decisiones y acciones humanas. Dos ejemplos ilustrativos de los teléfonos inteligentes basados ​​en aplicaciones de detección colectivas son el proyecto de un callejero abierto.

Simulador de la Tierra Viviente

Permitirá la exploración de escenarios futuros en diferentes grados de detalle, integración de datos heterogéneos, modelos y el empleo de una variedad de perspectivas teóricas y de modelización, como las sofisticadas simulaciones basadas en agentes multinivel de modelos matemáticos, con nuevos enfoques empíricos y experimentales. Las ideas de la ciencia de la complejidad se compararán con los enfoques de la teoría de grafos y otras técnicas basadas en los conceptos de la física estadística. La exploración se realiza mediante un ‘World of Modelling’ – una plataforma de software abierto, comparable a una aplicación de la tienda, para que los científicos y los desarrolladores pueden cargar los componentes de modelado teóricamente y validado empíricamente por las distintas partes del mapa de nuestro mundo real. Esto requerirá el desarrollo de contenidos interactivos, infraestructuras descentralizadas, computación escalable, junto con el acceso a enormes cantidades de datos. Simulaciones a gran escala y los enfoques de modelado híbrido requieren capacidades de supercomputación que será entregado/distribuido por varios de los centros de supercomputación punteros de Europa.

Plataforma de participación global

La plataforma de participación global será un marco abierto para los ciudadanos, empresas y organizaciones para ser capaces de compartir y explorar los datos y simulaciones y el debate de las posibles consecuencias. Se democratizarán los “Big Data” para promover el uso responsable de los sistemas de información y la apertura de la modelización de sistemas complejos para los no expertos. La siguiente generación de decisión para los responsables políticos serán los desarrollados para evaluar las consecuencias de las intervenciones. Esto permitirá a los desarrolladores de software agregar valor. Por ejemplo, las aplicaciones móviles explotarán conjuntos de datos específicos o cargar los datos, y también, el desarrollo de herramientas de visualización de información, por ejemplo, para los analistas políticos, ciudadanos e investigadores. También se podrán crear servicios web semánticos para la distribución y las plataformas de promoción de debates reflexivos, participativos en línea. Esta participación y la forma de aprovechar la emergente infraestructura global con la computación social para hacer frente a diversos problemas. Además, se dotará a las diferentes escalas de agente colectivo para detectar con mayor eficacia el cambio del medio ambiente, interpretar las señales, el debate de los supuestos e implicaciones, y hacer un mejor informadas decisiones con mayor propiedad y teniendo en cuenta la inteligencia colectiva.

Esquema de FuturICT - Proyecto

Esquema relacional de FuturICT - Proyecto

¿Cuál será el beneficio?

El proyecto FuturICT producirá beneficios para la ciencia, la tecnología y la sociedad mediante la integración de los enfoques anteriormente separados. Sistemas de TIC del futuro proporcionará las ciencias sociales con los conjuntos de datos necesarios para hacer grandes avances en nuestra comprensión de los principios que hacen que los sistemas funcionan bien social interactivo. Esto, a su vez, inspirar el diseño de futuros sistemas, formado por miles de millones de componentes que interactúan, inteligente, capaz de tomar decisiones de forma autónoma. Uno de los objetivos es la creación de una escrupulosa toma de conciencia ante la privacidad de los datos, la posible reputación de lucro, y de autorregulación del ecosistema de información que promueve la co-evolución de las TIC con la sociedad. El enorme crecimiento en las redes sociales, aplicaciones móviles, de datos abierta y el Big Data permitirá mediante la ciencia de la complejidad abordar los problemas prácticos, descubriendo las leyes de la interacción y nos ayudan a entender las implicaciones del fuerte acoplamiento, lo que forja una nueva ciencia de los sistemas globales que son más resistentes a las interrupciones.

Además, FuturICT se producen resultados que son relevantes para la sociedad, la creación de sistemas que ayudan a los que toman decisiones, para evaluar las implicaciones de las estrategias alternativas. La Plataforma Global de Participación (PGP) de FuturICT es lo que dará algo así como ‘túnel del viento” en la política donde las consecuencias de las decisiones pueden ser exploradas. Por lo tanto, el proyecto creará un foco de resistencia y sostenibilidad.

Habrá estudios detallados que se llevará a cabo con el fin de abordar los desafíos más importantes, como las ciudades inteligentes o los sistemas inteligentes de energía (la distribuida de la que habla J Rifkin en su último libro), sino también fortalecer nuestra capacidad para modelar sistemas y entender los datos. Además estos estudios mejorarán nuestra comprensión de conceptos clave tales como el riesgo, la confianza, la resiliencia y la sostenibilidad que son relevantes para una amplia gama de sistemas, incluyendo sistemas de TIC.

Con toda esta información nueva FuturICT permitirá estudiar las interacciones entre sociedad, tecnología, medio ambiente y la economía a través de Sistemas Exploratorios interconectados. Esto nos va a permitir crear un acelerador de la innovación, que descubre un valioso conocimiento para el flujo constante de información y ayudará a encontrar a los mejores expertos para los proyectos. Este proyecto apoyará la generación distribuida de nuevos conocimientos, por lo tanto, la promoción de la innovación. FuturICT comenzará una era de innovación social, generando inspiración para las tecnologías sociales y nuevas áreas de negocio conjunto y supondrá un cambia cualitativo  con respecto a la hora de “percibir” y afrontar los estudios y trabajos en educación. 

Vídeo sobre el Acelerador de la innovación

El Observatorio de FuturICT

Los futuros desarrollos en entornos de aprendizaje: visualización ambiental

Posted on by
2
Este artículo y este concepto de visualización ambiental es clave para un diseño integral en el ambiente para los futuros diseños de aprendizaje en la vida. En el ambiente, en una calle, en un jardin u otro espacio público será posible generar espacios para el aprendizaje. El diseño ambiental es fundamental para integrar los procesos de aprendizaje en la propia vida cotidiana. Lo web y lo tecnológico no existirá, será invisible y “naturalista” a nuestros propios actos y movimientos. Es un texto que me ha influido para preparar mi charla en el TEDxLeon.
Lanzado en 2002, el Ambient Orb [Globo ambiental], se trata de un emisor de luz capaz de cambiar su color externo en función de diversos datos, tales como la temperatura prevista, el rendimiento actual del mercado de valores o las estadísticas deportivas. Es un ejemplo perfecto de “exposición del ambiente” un nuevo enfoque para la visualización que combina dos objetivos intrínsecamente contradictorios: informar constantemente a los espectadores sobre la útil información de la variación del tiempo sin molestarlos.
Ambient Orb

El famoso globo ambiental

O, en términos académicos, la visualización del ambiente comunica la información a través de la “periferia de atención del usuario” (Weiser and Brown, 1995 en http://nano.xerox.com/weiser/calmtech/calmtech.htm )  para que uno pueda permanecer atendiendo a otros, lo más importante es tener las tareas a mano 1. La contradicción significativa radica en el hecho de que nuestro sentido visual tiende a ser tan sensible que el más mínimo cambio perceptible en nuestro campo visual, inevitablemente, obstruirá cualquier actividad actual. (Por eso es importante en educación estudiar más profundamente la economía de la atención un un mundo hiperconectado y con superabundancia informativa). Pero ¿por qué existe la necesidad de una visualización de los datos, cuando sin embargo uno no quiere ser molestado por ellos?Se cree que la idea de la visualización ambiental ha sido concebido por un grupo de investigadores del Media Lab del MIT, que investigó la idea de descubrir una forma de transmitir información por medios que vayan más allá de la pantalla del ordenador tradicional.2 Se propone la modificación dinámica de la calidad ambiental de acuerdo a cambios en los datos, tales como ligeros cambios en el sonido o adapticiones sutiles de la luz, de modo que la gente pueda tener siempre, de manera continua, información como las condiciones de tráfico en tiempo real, las tendencias de precios de las aerolíneas a destinos de vacaciones favoritos, o el estatus online de amigos y familiares. Se han desarrollado muchos ejemplos de visualización del ambiente aunque la mayor parte de ellos no aparecen fuera de la burbuja académica. Por ejemplo, investigadores suecos en el 2000 propusieron el concepto de arte informativo, un intento de introducir visualizaciones de datos dinámicos en espacios públicos para la explotación de la aceptación social de las obras de arte.3 Una versión electrónica de un cuadro de estilo Mondrian, cambiaba lentamente su composición visual de acuerdo con las condiciones atmosféricas mundiales o la ubicación en tiempo real de los autobuses de transporte público. Los transeúntes se desconcertaban inicialmente, a veces sin saber que la réplica de Mondrian montada en la pared era un trabajo artístico de ordenador lentamente cambiante, incluso cuando ciudadanos informados revelaron que la pintura en realidad retrataba información significativa.

La caída
El deseo de presentar la información sin que se note demuestra la contradicción de los requisitos de visualización del ambiente, una disciplina que surgió cuando la visualización de la información se introdujo en el campo de la computación ubicua (ubicomp, o visualización de datos+computación ubicua=visualización ambiental), que investiga cómo la tecnología informática puede desaparecer en el tejido de la vida cotidiana.4 Los problemas que enfrenta la visualización del ambiente son múltiples, incluyendo una creencia generalizada de que la gente no aprecia las interfaces textuales. Por ejemplo, la visualización de la temperatura exterior prevista de una manera ambiental es a menudo más difícil de comprender que la simple lectura de un valor numérico: mientras que la diferencia relativamente pequeña entre 20 y 23 grados Celsius podría llevar a un ajuste del estilo, que sólo podría ser un cambio ligero, casi indistinguible del cambio de matiz del color en la tonalidad del Ambient Orb. Además, el impulso para la creación de visualizaciones que tienen más cualidades decorativas que informativas ha llevado a que la mayoría de los laicos no pueden entender la necesidad de dedicar su dinero o espacio para algo que requiere descifrar para que sea funcional. También se ha producido una grave escasez de conjuntos de datos interesantes que vayan más allá de los simples informes del tiempo o cotizaciones del mercado de valores y de establecer una relación personal con el usuario. ¿Quién realmente se preocupa por el tiempo cuando uno puede simplemente mirar por la ventana? Y para las personas que realmente se preocupan por el rendimiento en tiempo real de su cartera de acciones en el mercado ¿no es mucho mejor con herramientas más precisas que darse cuenta de un extraño giro en el patrón de Mondrianesque?

Lo actual
Durante los últimos años, algunas de estas cuestiones han cambiado drásticamente. La visualización de datos se está convirtiendo en un medio de comunicación por derecho propio, capaz de informar y comprometer a la gente. También está la nueva tendencia de la autovigilancia y detección participativa [Participatory Sensing, y que entra dentro de la corriente "naturalista en entornos-red", Networked Naturalist y la capacidad de crear ambientes donde sean humanos/cuerpos como sensores], la gente que voluntariamente graba sus conductas personales para autoanálisis o compartir en los medios de comunicación sociales. (Ver el ensayo de  Nathan Yau “Seeing the World in Data,” (Visión del mundo en datos, pp. 246-48 de este libro).

Participatory Sensing

Participatory Sensing

Finalmente, nos hemos dado cuenta de la urgente necesidad de utilizar la tecnología moderna para objetivos persuasivos, por ejemplo mostrar retroalimentación informativa que esté específicamente diseñada para cambiar el comportamiento de la gente, la actitud u opiniones (http://www.ubiq.com/hypertext/weiser/SciAmDraft3.html  - The computer for the 21st century).5 En resumen, la combinación única de estos tres fenómenos (visualización de datos, autovigilancia y detección participativa)  habilitará la visualización ambiental para salir de sus cenizas y forjar un propósito que va más allá de la trivialidad de la representación de las condiciones ambientales a través de cambios demasiado sutiles como para que sean realmente notados o incluso comprendidos(la representación informativa y de los cambios está representado débilmente y adaptado al ambiente).El ascenso
De manera lenta, pero segura, nos estamos moviendo hacia un mundo que nos exige con urgencia ser más conscientes de las consecuencias ambientales de nuestras acciones, tal vez mediante la introducción de algún tipo de retroalimentación visual que revele su verdadero costo o impacto. Dado que la mayoría de nuestras acciones ya están trazadas y almacenadas electrónicamente, la mayoría de los datos requeridos ya existen en algún lugar de las bases de datos de grandes empresas de hoy en día-por ejemplo, nuestro uso cotidiano de energía, el consumo de agua o hábitos de consumo de alimentos. Sin embargo, aún no hay una interfaz convincente que revele las consecuencias de las acciones de los consumidores, justo cuando más se necesita esa información. ¿Dónde están las experiencias viscerales multimedia que podría motivarnos para efectuar cambios de comportamiento, incluso menores, mostrar nuestro progreso en relación con los objetivos establecidos, o hacer una evaluación comparativa de nuestros hábitos con los de personas similares?

La investigación de la visualización ambiental debería explorar como podrían llegar a integrase tales representaciones de datos socialmente relevantes en nuestra experiencia física, usando potencialmente la plétora de manifestaciones tecnológicas de hoy para objetivos más relevantes socialmente. Las personas tendemos a tomar decisiones más atentas, consideradas, cuando nos confrontamos directamente con la información pertinente y digna de confianza sobre las consecuencias de nuestras acciones pretendidas. Esta representación de datos situada debería estar presente cuando y donde realmente cuentan, es decir, cuando tomamos decisiones.

Por otra parte, la ubicación física de las representaciones de esos datos podría contextualizar la información más allá de resaltar los patrones de datos o tendencias que están más allá de nuestra propia experiencia personal. En su lugar, las representaciones de datos que relacionan inmediatamente las actividades humanas con su impacto podría demostrar los principios básicos que en realidad dirige los datos. Incluso podría dar un sentido al entorno físico, haciendo invisible, pero el lugar específico de los flujos de datos que definen la identidad local perceptible a la comunidad local. La retroalimentación ambiental en un contexto público podría enfatizar además el movimiento actual hacia la democratización del acceso a datos para empoderar a la gente cuyos verdaderos datos se están representados.

Abstracto versus realista
El uso de la visualización para objetivos persuasivos de hecho ha sido intentado ya antes. Sin embargo, la mayoría de tales iniciativas se ha centrado en simulaciones fotorealistas de resultados potenciales, tales como la comunicación del cambio climáticos o las consecuencias negativas de hábitos de alimentación insanos. Las visualizaciones que simulan la realidad, sin embargo, tienden a enfatizar los aspectos visuales del cambio, lo que puede ser exacerbado por la tendencia a que la gente relacione su toma de decisión individual solamente con lo que puede ver. En cambio, una visualización ambiental bien diseñada podría cambiar el centro de atención a lo oculto, pero a menudo más significativo, a insights que realmente podrían considerarse, tales como factores causales que relaciona nuestras acciones con su impacto. La figura y forma real de tales visualizaciones situadas pueden ser múltiples yendo más allá de las pantallas normales, planas de hoy. En un rango que va desde el cambio de la forma de la ropa y de las texturas reactiva de la pared hasta monumentos urbanos cinéticos multitáctiles, debemos tratar de integrar lo que muestra la información con nuestra experiencia cotidiana mediante la explotación de nuestra capacidad natural para comprender nuestro entorno a través de sus posibilidades [affordances] naturales.

El futuro
El papel futuro de la visualización en un contexto ambiental es potencialmente mucho más versátil que simplemente proporcionar retroalimentación para estimular el cambio de conducta. Una visualización ambiental bien diseñada podría tener el único poder para también ayudar a dar forma a nuestra identidad así como a nuestra experiencia de un lugar [Añadiría que es también el parte del diseño ambiental para un aprendizaje en el entorno de la vida cotidiana]. En la sociedad de la información de hoy hemos perdido un sentido de la presencia de nosotros mismos, de nuestras acciones y de otras personas que nos rodean (ver Presence Theory and Social Presence Theory y los estudios concomitantes de HCI. Importante para diseñar los espacios de aprendizaje del futuro). Sin embargo, un sentido de la presencia aún persiste a través de la creación continua de datos de nuestra sociedad. Para capturar la verdadera naturaleza de nuestra existencia, debemos mirarla a través de las lentes de los datos socialmente relevantes en forma de trazas digitales en tiempo real, y considerar su impacto cualitativo en nuestras vidas, a través de las cuales se pueden distinguir muchas de las características que configuran nuestra identidad única o troceada. Mediante el seguimiento de estos datos que se están generando continuamente en torno a nosotros y compartiéndolos a través del medio de la visualización, se podría instaurar un sentido significativo de la existencia, así como la responsabilidad e implicación/compromiso (engagement). Cuando la estación meteorológica puede informarnos del impacto de nuestras acciones, además de las condiciones de salida y entrada no tenemos control sobre ellas y cuando las fachadas de los medios arquitectónicos finalmente muestran información significativa y socialmente relevante para sus alrededores inmediatos, la visualización ambiental podría finalmente disfrutar el éxito que merece.

Notes:
1. Weiser and Brown, “Designing Calm Technology.”

2.  Wisneski, lshii, Dahley, Gorbet, Brave, Ullmer, and Yarin, “Ambient Displays,” 22-32.

3.   Redström, Skog, and Halinäs, “Informative Art,” 103-114.

4.  Weiser, “The Computer for the 21st Century,” 94-104.

5. Fogg, Persuasive Technology.

Fuente: Andrew Van de Moere
from book “Visual Complexity:…”  pag. 249

Navegar por un grafo de recomendaciones en Amazon

Posted on by
Reply

Siempre nos fijamos en un artículo en Amazon, el sitio recomienda temas afines en los que un usuario puede estar interesado- Por lo tanto en cierto modo, estos elementos están conectados por la forma en que la gente compra. El artista y diseñador Christopher Warnow utiliza esta metáfora para crear una red de productos de Amazon, donde cada nodo representa un objeto-libro y las conexiones o los bordes representan los lazos comunes de las recomendaciones. A mayor volumen del círculo-nodo mayores son las recomendaciones. Para ver la visualización basta con introducir un vínculo de un libro de Amazon y el software de Warnow genera una red. A partir del libro de Duncan D. Watts “Six Degrees: the science of a connected age” se ha creado una red. Ver vídeo:

En cualquier caso, el código de aplicación y procesamiento es libre para descargar desde el post que ha creado Ch. Warnow. Warnow utiliza Gephi para conexiones de red y agrupamiento. Puedes descargar la aplicación de que ha creado Warnow.

Más en Amazon recommendation network.

Aprendizaje de Espacio Abierto

Posted on by
1

Libro Open-Space Learning sobre el proyecto de la U. de Warwick

El aprendizaje de espacio abierto (Open-space Learning, OSL. Se habla también de Metodología de espacio abierto) es un metodología pedagógica que fue creada, desarrollada y practicada en la Universidad de Warwick a principios de 2007 y que se continua difundiendo. El aprendizaje de espacio abierto es una pedagogía interdisciplinaria, o mejor, con carácter de transdisciplinariedad, que pretende establecer un reto al modo de clase magistral y seminarios que domina la enseñanza ortodoxa en la mayor parte de las universidades británicas. La pedagogía es dependiente del uso de espacios ‘abiertos’ físicamente, en el sentido de que no hay sillas ni mesas, y un enfoque ‘abierto’ para el contenido intelectual y el papel del tutor. Los participantes en el aprendizaje de espacio abierto habitual aunque no exclusivamente, aprenden de una forma personificada [embodied]. Thomas Docherty escribió (portada del libro de la imagen de arriba) lo que sigue en su introducción a la reciente publicación sobre el tema: ‘En el aprendizaje de espacio abierto abrimos el espacio público así como los espacios privados en los que aprendemos. El proyecto explora como es que podemos mejorar lo que modernamente se llama la experiencia del estudiante en el aprendizaje. La experiencia implica asumir riesgos, implica experimentar, implica no conocer el resultado de áreas de exploración particulares, pero con voluntad de aprovechar la oportunidad lo que la apertura de un espacio les permite. Los estudiantes cuyo trabajo es fundamental para este proyecto provienen de disciplinas diversas, pero se reúnen en la conducción de un espacio abierto en el que también crean tiempo, crean el tiempo para el aprendizaje. El aprendizaje de espacio abierto es una apertura al tiempo y a la historia. Ofrece, tal vez por primera vez en nuestros tiempos, el riesgo real de una experiencia del estudiante.” No tiene que ver con aprender en un meido natural y fuera del aula. En este caso se trata de romper la dinámica transmisiva del aprendizaje y de la propia educación en si. Desde la Universidad de Warwick (EE.UU.) han desarollado estas técnicas pedagógicas desde el año 2008. En algunas universidades hispanoamericanas lo han llevado a cabo en algún postgrado.

Una de las propuestas espaciales es un espacio abierto de aprendizaje en círculo (Open space learning circle, OSLC) en la propia aula para modificar las estructuras tradicionales en el aula y las instrucciones con el fin de motivar el interés de los estudiantes en la participación en clase. El círculo abre el espacio para el aprendizaje como comentó el creador Harrison Owen para la tecnología en espacios abiertos (Open-space technology). Nada nuevo bajo el sol, pero interesante toda la metodología si se pone en práctica con estructuras tecnológicas y aspectos cognitivos encarnados [embodied].

Figura 1: Estructuras tradicionales versus estructura en círculo. Extraído de “Open Space Learning Circle and Active…”: http://bit.ly/xwKw9h [pdf[

En este círculo de aprendizaje (Figura 1), los instructores permanecen dentro del círculo con los estudiantes, el instructor y estudiantes, socios de ser, compartir su propiedad intelectual de enseñanza y aprendizaje de experiencias. La frontera de ambos está desdibujada totalmente. De alguna manera, los profesores pasan a formar parte de los alumnos, los alumnos pasan a formar parte de los instructores. Que al mismo tiempo sirve como el papel de los productores de conocimiento y de los consumidores.
Este círculo de aprendizaje, rompe el orden jerárquico, crea un entorno de aprendizaje abierto en el que profesores y estudiantes son socios y co-alumnos a la vez, ya que pueden cooperar, colaborar y buscar conocimiento de forma conjunta. La estructura del círculo en el espacio rompe la linearidad de la transmisión del conocimiento. El circulo en los grafos del análisis de redes es importante analizar ya que supone una estructura que da mucho juego. A este respecto, A. Degenne y Michel Forsé (capítulo 2: Personal Networks and Local Circles) han hablado del tema.

En la página del proyecto establece estos puntos:

  • El aprendizaje debería estar basado en el descubrimiento, indagación y acción, con énfasis en el desarrollo de la inteligencia social;
  • El aprendizaje florece mejor en espacios flexibles y no jerárquicos que estimulan la colaboración;
  • El aprendizaje debería ser afectivo, interpersonal y que reconozca tanto los conocimientos cognitivos encarnados [embodied];
  • Las actividades de aprendizaje deberían admitir el conocimiento disciplinario como provisional, problemático e ‘inacabado’;
  • Los entornos y pedagogías de aprendizaje deberían favorecer las colaboraciones interdisciplinarias y los múltiples estilos de aprendizaje
  • Los entornos de aprendizaje deberían estar constituidos como espacios públicos para el libre intercambio de ideas entre los participantes entre lo que se negocia el aprendizaje y los protocolos del espacio están determinados libremente y enmendados a través de ellos.
Algunas de las fuentes que he consultado: