FuturICT, el proyecto científico que cambiará la visión planetaria

 

FuturICT es un proyecto visionario que ofrecerá una nueva ciencia y tecnología para explorar, entender y gestionar nuestro mundo conectado. Esto inspirará a las nuevas tecnologías dentro de los nuevos entornos socio-técnico comunicativos y que son socialmente adaptables y interactivos. Se apoyará en la conciencia colectiva y planetaria (Estamos entrando en una conciencia biosférica).

Revelar las leyes ocultas y los procesos de nuestro complejo mundo en los los sistemas mundiales y socialmente interactivo constituye uno de los retos científicos más apremiantes del siglo 21 . La integración de ciencia de la complejidad de las TIC y ciencias sociales, nos permitirá diseñar nuevas tecnologías robustas, confiables y adaptables e inspirados en paradigmas sociales. Los datos de una variedad de fuentes, nos ayudará a desarrollar modelos de tecno-socio-económicos más sostenibles y a predecir hechos como pandemias, epidemias, temas financieros, crímenes, etc. A su vez, la comprensión de estos modelos se inspiran en una nueva generación de adaptación social y autoorganizados. Esto creará un cambio de paradigma y facilitará una relación simbiótica de co-evolución de las TIC y la sociedad (a parte de las traumáticas convergencias tecnológicas y biológicas). El proyecto FuturICT se ha diseñado para el estudio en 10 años con los mejores científicos que hay actualmente en Europa (asociaciones con el resto del mundo) y con 1 billón de presupuesto y capitaneado por el físico Dirk Helbing

¿Por qué lo necesitamos?

Hoy en día, la sociedad y la tecnología están cambiando a un ritmo acelerado que a menudo sobrepasa nuestra capacidad de comprender y gestionar. Parece que sabemos más sobre el universo de nuestra sociedad. Por lo tanto, es hora de utilizar el poder de la información para explorar la vida social y económica de la Tierra y descubrir las opciones para un futuro más sostenible. Como la reciente crisis financiera demuestra, los sistemas que hemos construido para organizar nuestros asuntos y poseen un grado sin precedentes de complejidad e interdependencia entre sus componentes tecnológicos, sociales y económicos. Ni los preceptos de la ciencia tradicional, ni nuestra experiencia colectiva de un pasado más simple, nos preparan adecuadamente para el futuro. Es simplemente imposible de entender y manejar redes complejas con herramientas convencionales.

Tenemos que poner en marcha sistemas que pongan de relieve o evieten las fallas concebibles y nos permite recuperarse rápidamente de los que no podemos predecir. Es necesario este conocimiento para ayudar a controlar los mercados financieros, sino también para hacer frente a otros riesgos, como pandemias de gripe, inestabilidad social o redes criminales. Al mismo tiempo, los responsables políticos se enfrentan actualmente con las principales decisiones de la forma de planificar la infraestructura general de servicios para hacer frente a las demandas del futuro, y lo que es más, hacerlo de una manera sostenible y teniendo datos en la mano de predicciones y contextos más conectados e inteligentes para la toma de decisiones más acertadas. Las mismas decisiones que también se plantea a las personas que desean mejorar sus propias vidas.

Por lo tanto ahora es el momento para crear un cambio de paradigma pasando de un enfoque en los componentes del sistema y sus propiedades a evaluar sus interacciones. Estas interacciones son a menudo difíciles de medir, pero crean una dinámica colectiva y emergente (datos de Internet y otras redes paralelas para la predicción de acontecimientos), que son característicos de los sistemas fuertemente acoplados.

¿Cómo funciona?

El proyecto emblemático de FuturICT se alineará la investigación de cientos de los mejores científicos en Europa a través de una investigación (para la puesta en marcha después de 10 años), con un coste de 1 billón de euros. Para desarrollar la capacidad regional se desarrollarán junto a los programas educativos para jóvenes investigadores en los países de la UE.

FuturICT va a construir un marco sofisticado para la simulación, visualización y la participación y que se llamará Plataforma FuturICT.

Un conjunto de modelos que forman el Simulador de la Tierra Viviente, que junto al observatorios de poder, podrá detectar y mitigar las crisis, además identificar las oportunidades en áreas específicas.

Estos modelos serán impulsados ​​y calibrados, por los datos agregados en tiempo real, que son recogidos por un sistema nervioso digital de amplitud planetaria. Ambos modelos y los datos apoyan la toma de decisiones de los responsables políticos, empresarios y ciudadanos, a través de una plataforma global de participación que tiene por objeto facilitar una mejor participación social, económica y política.

Sistema nervioso planetario

El sistema nervioso planetario puede ser imaginado como una red de sensores global que son capaces de proporcionar datos estáticos y dinámicos sobre los sistemas socio-económicos, ambientales o tecnológicos que miden todas las interacciones de los componentes que componen nuestro mundo. Esa infraestructura permitirá en tiempo real una minería de datos, lo que estos científicos llaman minería de la realidad al ser en tiempo real y con datos de encuestas en línea, Internet y experimentos de laboratorio y la web semántica para proporcionar la información agregada. FuturICT colaborará estrechamente con el equipo de Alex Pentland, que es otro eminente visionario de todo esto y se encuentra en el MIT Media Lab. Lo que se hará es conectar los sensores de los teléfonos inteligentes de hoy (que incluyen acelerómetros, micrófonos, las funciones de vídeo, brújulas, GPS, etc). Uno de los objetivos es crear mejores brújulas para el Producto Interno Bruto (PIB), teniendo en cuenta los factores sociales, ambientales y de salud. Para animar a los usuarios a que aporten datos de forma voluntaria, los incentivos y sistemas de micropagos deben concebirse de manera respetuosa, por el tema de la privacidad (tema delicado con el que se tendrá que pelear). Esto facilitará el colectivo y la autoconsciencia de las implicaciones de las decisiones y acciones humanas. Dos ejemplos ilustrativos de los teléfonos inteligentes basados ​​en aplicaciones de detección colectivas son el proyecto de un callejero abierto.

Simulador de la Tierra Viviente

Permitirá la exploración de escenarios futuros en diferentes grados de detalle, integración de datos heterogéneos, modelos y el empleo de una variedad de perspectivas teóricas y de modelización, como las sofisticadas simulaciones basadas en agentes multinivel de modelos matemáticos, con nuevos enfoques empíricos y experimentales. Las ideas de la ciencia de la complejidad se compararán con los enfoques de la teoría de grafos y otras técnicas basadas en los conceptos de la física estadística. La exploración se realiza mediante un ‘World of Modelling’ – una plataforma de software abierto, comparable a una aplicación de la tienda, para que los científicos y los desarrolladores pueden cargar los componentes de modelado teóricamente y validado empíricamente por las distintas partes del mapa de nuestro mundo real. Esto requerirá el desarrollo de contenidos interactivos, infraestructuras descentralizadas, computación escalable, junto con el acceso a enormes cantidades de datos. Simulaciones a gran escala y los enfoques de modelado híbrido requieren capacidades de supercomputación que será entregado/distribuido por varios de los centros de supercomputación punteros de Europa.

Plataforma de participación global

La plataforma de participación global será un marco abierto para los ciudadanos, empresas y organizaciones para ser capaces de compartir y explorar los datos y simulaciones y el debate de las posibles consecuencias. Se democratizarán los “Big Data” para promover el uso responsable de los sistemas de información y la apertura de la modelización de sistemas complejos para los no expertos. La siguiente generación de decisión para los responsables políticos serán los desarrollados para evaluar las consecuencias de las intervenciones. Esto permitirá a los desarrolladores de software agregar valor. Por ejemplo, las aplicaciones móviles explotarán conjuntos de datos específicos o cargar los datos, y también, el desarrollo de herramientas de visualización de información, por ejemplo, para los analistas políticos, ciudadanos e investigadores. También se podrán crear servicios web semánticos para la distribución y las plataformas de promoción de debates reflexivos, participativos en línea. Esta participación y la forma de aprovechar la emergente infraestructura global con la computación social para hacer frente a diversos problemas. Además, se dotará a las diferentes escalas de agente colectivo para detectar con mayor eficacia el cambio del medio ambiente, interpretar las señales, el debate de los supuestos e implicaciones, y hacer un mejor informadas decisiones con mayor propiedad y teniendo en cuenta la inteligencia colectiva.

Esquema de FuturICT - Proyecto

Esquema relacional de FuturICT - Proyecto

¿Cuál será el beneficio?

El proyecto FuturICT producirá beneficios para la ciencia, la tecnología y la sociedad mediante la integración de los enfoques anteriormente separados. Sistemas de TIC del futuro proporcionará las ciencias sociales con los conjuntos de datos necesarios para hacer grandes avances en nuestra comprensión de los principios que hacen que los sistemas funcionan bien social interactivo. Esto, a su vez, inspirar el diseño de futuros sistemas, formado por miles de millones de componentes que interactúan, inteligente, capaz de tomar decisiones de forma autónoma. Uno de los objetivos es la creación de una escrupulosa toma de conciencia ante la privacidad de los datos, la posible reputación de lucro, y de autorregulación del ecosistema de información que promueve la co-evolución de las TIC con la sociedad. El enorme crecimiento en las redes sociales, aplicaciones móviles, de datos abierta y el Big Data permitirá mediante la ciencia de la complejidad abordar los problemas prácticos, descubriendo las leyes de la interacción y nos ayudan a entender las implicaciones del fuerte acoplamiento, lo que forja una nueva ciencia de los sistemas globales que son más resistentes a las interrupciones.

Además, FuturICT se producen resultados que son relevantes para la sociedad, la creación de sistemas que ayudan a los que toman decisiones, para evaluar las implicaciones de las estrategias alternativas. La Plataforma Global de Participación (PGP) de FuturICT es lo que dará algo así como ‘túnel del viento” en la política donde las consecuencias de las decisiones pueden ser exploradas. Por lo tanto, el proyecto creará un foco de resistencia y sostenibilidad.

Habrá estudios detallados que se llevará a cabo con el fin de abordar los desafíos más importantes, como las ciudades inteligentes o los sistemas inteligentes de energía (la distribuida de la que habla J Rifkin en su último libro), sino también fortalecer nuestra capacidad para modelar sistemas y entender los datos. Además estos estudios mejorarán nuestra comprensión de conceptos clave tales como el riesgo, la confianza, la resiliencia y la sostenibilidad que son relevantes para una amplia gama de sistemas, incluyendo sistemas de TIC.

Con toda esta información nueva FuturICT permitirá estudiar las interacciones entre sociedad, tecnología, medio ambiente y la economía a través de Sistemas Exploratorios interconectados. Esto nos va a permitir crear un acelerador de la innovación, que descubre un valioso conocimiento para el flujo constante de información y ayudará a encontrar a los mejores expertos para los proyectos. Este proyecto apoyará la generación distribuida de nuevos conocimientos, por lo tanto, la promoción de la innovación. FuturICT comenzará una era de innovación social, generando inspiración para las tecnologías sociales y nuevas áreas de negocio conjunto y supondrá un cambia cualitativo  con respecto a la hora de “percibir” y afrontar los estudios y trabajos en educación. 

Vídeo sobre el Acelerador de la innovación

El Observatorio de FuturICT

La evolución de flujo de datos y su análisis en próximos años

Fuente: En el blog NeuroString con el post Predictive Analytics

Según Gartner lo analítico está creciendo a lo largo de tres dimensiones fundamentales:

(1) Desde los tradicionales análisis online a análisis integrados online. Este ha sido el centro de atención de muchos esfuerzos en el pasado y  seguirá siendo un punto importante para el análisis.
(2) Desde el análisis de datos históricos hasta explicar lo que sucedió para dicho análisis y en tiempo real a partir de múltiples sistemas para simular y predecir el futuro.

(3) En los próximos tres años los análisis van a madurar a lo largo de una tercera dimensión, a partir de datos estructurados y simples, analizados por los individuos para el análisis de información compleja de diferentes tipos (texto, vídeo, etc …) de muchos sistemas de apoyo a un proceso de decisión colaborativa que reúna a varias personas para analizar, reflexionar y tomar decisiones.

Lo analítico también está empezando a pasar a la nube y explotar los recursos de la nube de alto rendimiento y grid computing. Por esto, el informe Gartner dice que en 2011 y 2012, el análisis se centrará cada vez en las decisiones y la colaboración. El paso es el de proporcionar la simulación, predicción, optimización y análisis de otros (tema privacidad y de lo global al individuo), no sólo información, para potenciar aún más flexibilidad en la decisión del momento y el lugar y contexto de cada acción de procesos, ya sean de aprendizaje y enseñanza como de negocios.

Por último, decir que da pie a nuevos campos de investigación y formas de tratar la gran cantidad de datos y su filtrado. Dentro de la estructura de datos egocéntrica tenemos algo de lo que hemos hablado en algún post. Se trata de la visión espacio-temporal de una trayectoria de red egocéntrica.

Muchas de estas técnicas analíticas serán aplicadas a la ciencia de los ciudadanos o sociedad (algo que será constante su estudio). Las personas pueden tomar roles activos en su comunidad mediante la recopilación de datos acerca de lo que les rodea, contribuyendo a una base de datos común que los expertos a su vez puede analizar para encontrar soluciones a los problemas locales, pero también el ciudadano para tomar sus propias decisiones. Por ejemplo, las personas pueden reportar los niveles de tráfico, que a su vez podría ayudar a otros a encontrar la mejor ruta a casa o al trabajo en tiempo real. Los ciudadanos pueden recoger los niveles de contaminación en su área, que en conjunto podrían proporcionar un punto de vista de la calidad del aire de la ciudad y proporcionar una dirección clara para la política pública. También se pueden medir temas menos formales, como ayudar a las personas a encontrar un lugar divertido para pasar el rato.

Es fácil ver el potencial de tal idea. Sin embargo todavía estamos muy al comienzo de la recolección de datos sociales, o de detección de la participación. Antes de chocar con cualquier acontecimiento importante y realmente hacer uso de estos nuevos flujos de datos, hay tres áreas principales en las que se tiene que trabajar: recolección, análisis e interacción.

En estos entornos nos plantea una pregunta para que ustedes contesten y en un futuro post reflexione sobre ello: ¿Donde queda entonces los procesos de la serendipia y el azar como actos productivos y de creatividad ante la era algorítmica?

 

 

 

¿Qué esperamos del futuro?

Con esta pregunta establecemos lo que esperamos en nuestro colectivo imaginario. En este vídeo repasa 15 hechos clave y conclusiones que emergen allá por el año 2015, como futuro de gadgets y del mismo Internet. En Digital Life: Today & Tomorrow tienen un poco más de información.

Digital Life: Today & Tomorrow from Neo Labels on Vimeo.

15 keys facts and conclusions to know the future of the Internet in 2015.

Visit | http://digitallife.neolabels.com

Research & Script:
Inés Leopoldo | http://www.mitsueventure.com

Visual Thinking, Art, Production & Development:
Neo Labels Company | http://neolabels.com

Habilidades esenciales para la supervivencia en el siglo XXI. Parte 4: previsión

Fuente original: Essential Skills for 21st Century Survival: Part 4: Foresight por Venessa Miemis

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La capacidad de desarrollar la previsión es una piedra angular para la visión de futuro de las personas y agentes de cambio. Puedo decir que a nivel personal en mi propia vida, cuando yo no tenía un objetivo claramente definido o visión de lo que quería o a donde quería ir, no prosperó. Mi habilidad para “ver” las oportunidades o peligros potenciales se ofuscó y caí en una rutina o patrón de aislamiento en la vida. Luego, cuando ocurrieron aquellos comodines y “eventos cisne negro”, yo estaba completamente ciega y no preparada para manejarlos. Creo que esto se aplica tanto a nivel individual como de organización.

Entonces, ¿qué es exactamente la previsión? Aquí hay algunas definiciones de la página de la Wikipedia sobre Previsión (estudios futuros):

  • El pensamiento crítico sobre el desarrollo a largo plazo.
  • Debate y esfuerzo para crear democracia participativa más amplia.
  • Configuración del futuro, especialmente por la incidencia de políticas públicas.

Estos componentes también se puede reformular como siguen:

  • Futuros (pronósticos, visión de futuro, perspectivas).
  • Planificación (análisis estratégico, establecimiento de prioridades).
  • Herramientas de creación de redes (participativas, dialógicas) y orientaciones o aquí hay una breve supervisión de los demás.

En esencia, la previsión es la capacidad para ver a “largo plazo;” para mirar a la información del pasado y del presente, extraer los patrones y lecciones, y utilizarlos para informar la toma de decisiones con el fin de impactar en la dirección en que van las cosas en el futuro. Hay una serie de instrumentos para la previsión, las más comunes son:

  • análisis del entorno,
  • análisis de tendencias,
  • tormenta de ideas,
  • generar modelos,
  • activar juegos,
  • proyección a futuro colectivo y
  • desarrollo de escenarios.

El análisis ya se trató al principio de esta serie, así que aquí hay un breve resumen de los demás.

Análisis de tendencias

Para tener una idea de lo que puede deparar el futuro, ayuda a ser conscientes de las fuerzas actuales que promueven esta iniciativa. Aunque hay varias formas de clasificar las tendencias globales, un recordatorio útil es la sigla “STAEP“, se trata de las ramas de Sociales, Tecnológicas, Ambientales, Económicas y Políticas [en inglés STEEP]. Estas categorías se pueden desglosar en subcategorías. (Es decir, “social” se puede ver en los niveles de cultura, organización y personal). Una vez que se identifica la tendencia, podemos ver tanto sus causas como sus efectos. Además, debido a que los acontecimientos y las ideas no existen de forma aislada, es útil pensar en las implicaciones de las tendencias a través de varias o todas estas áreas. Por ejemplo, un aumento de la esperanza de vida podría ser consecuencia del aumento de los niveles de vida, mejores tratamientos médicos y un entorno más saludable. Los impactos correspondientes de esta tendencia puede ser que una mayor parte de la vida de una persona se gasta en la jubilación, por lo que habrá una demanda creciente de bienes y servicios para los ancianos, y tal vez una mayor presión financiera sobre las familias que cuiden de padres ancianos o abuelos.

Lluvia de ideas

Ésta es una de mis favoritas, y paso una parte de cada día pensando en nuevas maneras de pensar sobre las cosas. Una de las características de la construcción de la inteligencia, como dirían algunos, se refiere a ser capaz de ampliar su contexto, ver las cosas a través de perspectivas múltiples y cambiar las perspectivas de manera rápida y fluida. Ser capaz de usar estos diferentes “sombreros” cuando se piensa acerca de los problemas es útil, para mí, para generar nuevas ideas. El mapeado de las ideas y personas también me ayuda a ver “panorama global” y pensar en nuevas maneras de combinar la información o situar a las personas. Por ejemplo, el software de mapas mentales como Mindmeister o Compendium son herramientas online útiles para la creación de una ayuda visual para la solución de problemas. (También funciona en un papel o pizarra).

Para mostrar un ejemplo personal, empecé a usar, conjuntamente hace un tiempo, un mapa de mis conexiones de Twitter para que pudiera ser más eficaz ver el tejido de red (Network Weaving). Me resultó más fácil construir puentes entre las personas, y la oportunidad de conocer ideas interesantes que podrían integrar y construir. Aquí el mapa. El siguiente mapa principal en el que estamos trabajando es una descripción visual de los componentes de la plataforma/entorno que son necesarios para que Junto puede existir y evolucionar.

Modelado

Los diseñadores y arquitectos están familiarizados con el uso de modelos físicos para ayudar a que las personas visualicen las estructuras o productos futuros. Como nuestra visualización como pensadores y filósofos sobre nuestro futuro cooperativo, tecnológico, también creamos modelos mentales para representar lo que esta “cosa” que todos estamos hablando podría ser similar. Llámalo fantasear, participar en un experimento mental, o mostrar una simulación, que somos capaces de pensar acerca de los potenciales una vez que hemos construido un modelo en el que podemos aplicar nuestras teorías.

Juegos

Llamado serious games o serious play cuando se utiliza de esta manera, el juego es una poderosa manera de simular posibles realidades. El ejército los utiliza para el entrenamiento y hay muchos proyectos de ir a animar a la gente para que se implique en cambiar el mundo, como Urgent Evoke. Los jugadores son capaces de participar en juegos de rol y simulación de cómo iban a responder en situaciones, interactuar con otros y crear soluciones positivas en un entorno grupal. La idea es crear decisiones conexas y aceptables que mejor sirvan a la comunidad. Y de hecho puede ocurrir.

Visión

Por lo que he experimentado, aclarar la visión es uno de los mecanismos más poderosos para involucrar a una organización o comunidad y conseguir que se entusiasmen por unirse. Cada uno de los posts de este blog de alguna manera aclaran mi propia visión para el futuro, tanto mi futuro personal como de un mejor futuro que me gustaría ver para la humanidad. Crear una visión clara es un precursor del planteamiento y planificación de objetivos, y como yo lo veo, una clave para movilizar a la gente. Hay una directriz agradable en el libro Futuring que descompone el proceso de futuro preferido (Preferred Futuring) en estas ocho tareas:

 

  • Revisar la historia común de la organización para crear una apreciación compartida.
  • Identificar lo que funciona y qué no. Lluvia de ideas y listar “pros” y “contras”.
  • Identificar los valores y creencias subyacentes, y discutir cuáles mantener y cuáles abandonar.
  • Identificar los eventos, desarrollos y tendencias importantes que puedan tener un impacto sobre el logro de un futuro deseado.
  • Crear una visión del futuro preferido de lo que es una comprensión y comúnmente entendida. Todos los participantes, o por lo menos una masa crítica, debe tener un sentido de propiedad de inversión en la visión
  • Traducir las visiones de futuro en objetivos de acción.
  • Plan de acción: Estructura en medidas específicas previstas con la rendición de cuentas identificadas.
  • Crear una estructura para la ejecución del plan, con las correcciones de medio término, celebraciones y publicidad de los éxitos

 

 

Y, por supuesto, no se trata de la creación de una visión hecha por mi, sino de crear una visión compartida. Así que muchos de nosotros estamos hablando de crear un futuro mejor. Pero, ¿qué te parece? ¿Hemos definido que? ¿Lo hemos descrito? ¿Cómo estamos dentro de ella? ¿Cómo se ve la sociedad? ¿Qué se ve como hecho corriente? ¿Cómo es la interacción? Veo a tanta gente trabajando en los aspectos de la misma, pero ¿cómo la unión de estas ideas para crear una imagen más clara de esta visión compartida?
Si podemos verlo, podemos construirlo.

Desarrollo del escenario

Aquí es donde entra en juego el poder de la narración. A lo largo de la historia humana, estamos definidos por las historias que nos contamos unos a otros y a nosotros mismos. Creamos significado y cognición por la forma en que recordamos nuestras historias, como la carga personal que llevamos en nuestras mentes. Al pensar en el futuro, sea en el futuro de la sociedad, la organización, o por cuenta propia, desarrollar una serie de escenarios permite hacer frente objetivamente a la incertidumbre e imaginar los costos y beneficios plausibles para las distintas acciones y sus consecuencias. A menudo se sugiere crear al menos tres escenarios cuando se consideran los acontecimientos futuros o situaciones que impliquen toma de decisiones, mediante la identificación de los futuros posibles, probables y preferibles. Nuevamente, desde el libro Futuring, se sugieren cinco escenarios de ejemplo:

1. Un escenario libre de sorpresas: las cosas continuarán como están ahora. No serán sustancialmente mejor o peor.

2. Un escenario optimista: las cosas irán mucho mejor que en el pasado reciente.

3. Un escenario pesimista: algo irá mucho peor que en el pasado.

4. Un escenario de desastre: las cosas irán terriblemente mal, y nuestra situación será mucho peor que cualquier cosa que hayamos experimentado previamente.

5. http://future.alltop.com/: sucede algo espectacularmente maravilloso, algo que nunca nos atrevimos a esperar.

Así que, una vez que se ha escrito la historia que describe lo que parece cada uno de estos escenarios, puede comenzar la conversación. ¿Cuál es la probabilidad de cada uno de éstos? ¿Cuál es la conveniencia? ¿Cuáles son los valores de la correlación de la gente? ¿Qué medidas se pueden tomar hoy para dirigir la nave e influir en los acontecimientos que se crearán o para evitar estos varios escenarios?

Otros elementos del desarrollo del escenario incluyen la predicción y lo retrospectivo [backcasting]. Mientras que la previsión se inicia en el presente y los proyectos presentes se proyectan hacia el futuro, lo retrospectivo comienza con un objetivo o acontecimiento futuro y la acción es el camino de regreso al presente. En este método, se imagina y define la secuencia de eventos o pasos que condujeron a ese objetivo, a fin de crear un mapa de carreteras hacia a ese futuro.

Convertirse en un audaz futurista

Así que esto es una breve descripción de la previsión y el “pensamiento de futuros.” Hay muchos muchos recursos para aprender más sobre estas herramientas de pensamiento ¡y espero que se despierte su interés y siga explorando!

Aquí dejó unos sitios para comenzar:

Foresight Education and Research Network.

Acceleration Studies Foundation.

World Future Society.

World Future Studies Federation.

Global Foresight.

Future-focused blogs.

El futuro en los ecosistemas de aprendizaje

En un futuro, el aprendizaje será mucho más efectivo como agente sistémico. Por ello, nos inclinamos hablar de ecosistemas de aprendizaje (blog de interés), donde la tecnología será un componente más dentro de un todo como sistema. El ejemplo de Complex Adaptative System (CAS) es un buen elemento para estructuras cambiantes y no estables. Los patrones se infieren de los múltiples datos en un contexto determinado. El futuro es apasionante en cuanto a las posibilidades de aplicación en datos + contexto. Una de las competencias clave será el poder entender y cambiar/transformarse con el feedback de los datos. Seremos nuevos cartógrafos de la visualización de nuestras redes y entornos, pudiendo crear como arquitectos de espacios (contextuales) para el aprendizaje.El futuro no es monolítico, es activo a nuestros flujos, anteponiéndonos a ellos para cambiar y poder transformarlos.

El aprendizaje se organiza en torno a impulsores (tiggers) y catalizadores del cambio, que son las principales fuerzas de transformación que darán forma a nuestros esfuerzos para rehacer el aprendizaje. Estos catalizadores (tiggers) sinápticos del cambio, junto con las tendencias conexas y señales aparecen en el interior de esta previsión. Es posible que resulte útil echar un vistazo dentro del sistema antes de considerar estas implicaciones globales para el futuro del aprendizaje. Mirando a través de los impulsores del cambio, se pone de relieve la necesidad de “escuelas”(sentido extendido) y de centros de aprendizaje para la vida en los entornos de las organizaciones para los estudiantes, de sus familias, de los educadores y de la comunidad en general. Se debe hacer hincapié en la necesidad de aprender como un proceso continuo mediante el cual todos nos convertimos en ciudadanos comprometidos de una sociedad global. Uno de los más importantes para este pronóstico es la necesidad vital de todos los interesados sobre el aprendizaje a gran escala planetaria, no sólo la educación “por dentro”, sino también a las acciones innovadoras de gran alcance, que se encuentran en la periferia (las periferias como catalizadores de innovaciones), y que se involucran activamente en la creación del futuro del aprendizaje. Nuestra capacidad para cumplir las condiciones sociales, económicas, y los desafíos del clima de las próximas décadas dependerá de nuestra conciencia global y de las señales biológicas.

Comunidades escolares resilentes/resistentes

En el desarrollo futuro, las escuelas se convertirán en sitios críticos/experimentales/prácticos para la promoción de la salud, la vitalidad del medio ambiente, el crecimiento académico, el bienestar estudiantil, y las conexiones a través de las distintas comunidades en diferentes áreas (catalizadores de la innovación de carácter distribuido). Las escuelas llegará a ser dinámica, los sistemas de toda la comunidad y las redes que tienen la capacidad de reponerse por sí solos en el contexto del cambio. La creación de comunidades resistentes a la escuela exige que los educadores, las familias y los demás ciudadanos deben desarrollar nuevas capacidades. Tendremos que profundizar en nuestro poder, tanto de redes y nuestra capacidad de utilizar los medios interactivos para formar grupos y catalizar esas acciones. Al hacerlo, tendremos que fomentar la “innovación distribuida” que se extiende más allá de las fronteras de cualquier organización o comunidad y será necesario crear plataformas de colaboración y la aplicación de la “inteligencia colectiva” de muchas personas para formar nuestras estrategias de resistencia. La fuente e influencia de los sistemas biológicos es importante para generar esa resilencia, influenciada por la “inteligencia de enjambre” (swarm intelligence) y donde los procesos de autoorganización (propios de los sistemas de redes) mejorarán por medio de la implicación de las partes en un todo, por la colaboración estigmergia, por el control descentralizado y las heterarquías densas, en las que los insectos sociales nos muestran los signos emergentes para generar los algoritmos necesarios de interacción. Por último, los educadores, familias y otros ciudadanos tendrán que ser transparentes acerca de los impactos sociales, económicos, biológicos y la tensiones en nuestras comunidades. La filosofía Open hace posible generar transparencias en las identidades y en los procesos.

Amplificación de educadores y estudiantes

Al abrazar las tecnologías de la cooperación, creación de prototipos de nuevos modelos de aprendizaje, y el cultivo de criterios abiertos y de colaboración para el liderazgo, el “amplificado” de educadores y educandos se convertirán en la organización en “superhéroes” de las escuelas y los distritos. Sus enfoques desafiará las jerarquías institucionales y políticas y también proporcionará las fuentes de la innovación. Se debe observar si hay señales de amplificación exterior en los bordes/periferias del sistema formal, en lugares como las redes contextuales y cognitvas para que terminen convirtiéndose en un superorganismo con vida propia y que se enmarcan en las distintas capas como ciudadanos del mundo (módulos tecnológicos paralelos a tu yo real/virtual, relaciones e interacciones, (edu)comunicación,…), también en la escuela-hogar, en las escuelas independientes, en las escuelas invisibles y no registradas, en programas para después de la escuela y los programas de aprendizaje basados en comunidad. Curriculum=flujos de la vida, reflexiones y acciones para interaccionar con el amplio ecosistema del aprendizaje. Lo que se le ha llamado en estos años escuela expandida como sistema integral y holístico.

El aprendizaje en el contexto de la economía global

Tanto la geográfica como las migraciones digitales facilitarán el movimiento mundial de las familias, la identidad, los valores, los recursos educativos, el capital social, y las innovaciones, contribuyendo así a una economía cada vez más global de aprendizaje y en constante cambio. No se pueden usar marcos (frameworks) de actuación con un corto período de tiempo. Se sustituirá por los patrones emergentes que nos señalan los caminos del aprendizaje para determinado contexto. Como tales migraciones se dispone como una rutina de la moderna vida, que impulsará diversas nuevas demandas de derechos y/o recursos (creados artificialmente en algunos casos) para el aprendizaje. La creación y el intercambio de recursos de aprendizaje, entornos y experiencias forman un ecosistema global de aprendizaje, que van más allá de una delimitación nacional o fronteriza. La globalización de los sistemas abiertos en estos ecosistemas de aprendizaje está caracterizado por la creación de recursos de cooperación, evaluación y la distribución de estos. Esto cambiará la forma en las instituciones educativas, al ver sus funciones de los distintas partes y componentes de este ecosistema y ofrecerá nuevas formas de valor en el ecosistema global de aprendizaje. Los centros de enseñanza ya no será exclusivo de los agentes de la coordinación/dirección, la prestación de servicios, aseguramiento de la calidad, la evaluación del desempeño, o de apoyo. De hecho, otros actores podrían estar más equipado para proporcionar estas funciones en estos ecosistemas distribuidos.

El diseño y los datos en la arquitectura del aprendizaje

Las nuevas herramientas (algoritmos, data analysis, realidad aumentada, predicciones de nuestro flujo de interacciones y acciones registradas viaja con nosotros en todo momento, más allá de la computación ubicua) y enfoques para el diseño de la experiencias de aprendizaje hará posible unas capacidades infinitas para personalizar el aprendizaje como arquitectos ante diseños modulares. Se podrá crear objetos en 3D y aplicaciones por el propio usuario. Los datos sobre las preferencias y las interacciones, así como caminos de colaboración (por ejemplo registros de como los alumnos navegan en Internet, capa detrás para generar datos de sus interacciones para el aprendizaje, y cómo contribuyen a las actividades de grupo e interactúan unos con otros sin un eje central), creará nuevas fuentes de información sobre experiencias de los alumnos y el rendimiento. Es lo que viene emergiendo desde distintas investigaciones como Learning Analytics. Uno de los propulsores es EDUCAUSE elaborando diversos papers y una página de interés sobre las próximas generaciones del aprendizaje. Lo que conocemos como evaluación formativa, se irá haciendo autoformativa con estas emergentes métricas personales. El control de los aprendices no estará sobre las propias organizaciones, sino sobre las invisibles acciones e interacciones para el aprendizaje. La evaluación (gráfico visual – visualgraph) viajará contigo y serás el responsable de ella de su transmisión. Las herramientas de visualización proporcionará nuevas formas de ver los datos y de desarrollo de conocimiento de apoyo al estudiante. Además, los avances neurológicos nos ayudará a hacer conexiones entre determinados entornos físicos y virtuales y sus efectos sobre la cognición y la salud del cerebro. El resultado será un conjunto de herramientas emergentes para el diseño personalizado, y por supuesto que este centrado en el alumno con las experiencias y ambientes que reflejan la diferenciación entre los estudiantes en vez de forzar el cumplimiento de un promedio de estilo de aprendizaje y el nivel de rendimiento. A nivel comunitario, se trabajará/experimentará con la capacidad práctica de resolución de problemas que se aplica a asuntos de la comunidad y ayuda a fortalecer esa resistencia local, como un auténtico ser vivo.

Las heterarquías distribuidas

Dado que la estructura jerárquica de la propia educación, los movimientos tradicionales de arriba hacia abajo de la autoridad, conocimiento y poder desentrañan las jerarquías. Antes de obtener nuevos patrones establecidos, parecerá como si una gran cantidad de nuevas especies hayan sido introducida en el ecosistema de aprendizaje. La autoridad será un recurso muy discutido, y habrá la posibilidad de conflicto y desconfianza, como ya esta ocurriendo ahora con los Social Media y las organizaciones. Con las estrategias de medición y métricas de la producción con ingentes cantidades de información, tendremos que decidir qué datos son importantes, lo que significan, y cómo podemos actuar sobre ellos. Los exámenes estandarizados ya está rodeada de controversia, pero nuevas métricas y mediciones surgirá de una variedad de lugares fuera de la educación. Queda por ver si los nuevos agentes de aprendizaje y los profesores tradicionalmente certificados podrán cooperar o competir. Si bien podemos esperar que el aprendizaje de certificación de terceros agentes debe emerger, en muchos casos, la ausencia de regulación supondrá tecnicas emergentes de autocontrol y la responsabilidad recíproca serán los mejores métodos para garantizar la calidad. Se formarán puntos distribuidos de poder, o lo que podemos describir como heterarquías distribuidas.

La diversificación de las geografías del aprendizaje

Los recursos de aprendizaje proliferan en los barrios y ciudades de todo el mundo como diversificación de geografías del aprendizaje en un mundo de excendencia y proliferación del aprendizaje (informal). Las comunidades se convertirán en las aulas del mundo. Estas geografías de aprendizaje se diversificarán (en positivo y en negativo) como algunas comunidades se convierten en desiertos estériles de aprendizaje de recursos de aprendizaje, mientras que otros se convierten en oasis como buenos ecosistemas dinámicos de aprendizaje. Estos ecosistemas de aprendizaje harán uso de los marcos sociales y capital de reputación, que ayudará a las comunidades crear confianza y localizar los recursos, lo que creará incentivos para participar en la generación colectiva de los recursos y la coordinación de los intercambios de aprendizaje, y mecanismos para convertir la educación en visibles por medio de sofisticados mapas visuales de los recursos que se hayan obtenido. Estas geografías de aprendizaje serán accesible a las comunidades a través de una serie de herramientas clave, como los datos agregados de fuentes dispares, datos geo-codificados que relacionen los recursos de aprendizaje e información educativa a las localizaciones específicas y contextuales de la comunidad y herramientas de visualización que ayudan a transmitir esta información en fácil comprensión visual y en las formas gráficas. Esta información a menudo contienen múltiples capas de datos (por ejemplo, las estadísticas de rendimiento escolar, las tasas de pobreza, y el grado de acceso a los alimentos frescos).
Estas nuevas dimensiones del aprendizaje en geografías se requieren nuevas habilidades básicas. Entre ellos estará la nueva cartografía de navegación visual, la identificación de recursos de aprendizaje en los lugares previamente inesperadas, aprovechando las redes para empoderar las oportunidades de aprendizaje, y la creación de infraestructuras educativas flexibles que pueden hacer uso de los distintos recursos de la comunidad. A través de una mayor visibilidad y accesibilidad, las geografías de aprendizaje traerá la transparencia con respecto a los problemas de equidad en el aprendizaje.

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