Mapa mental sobre ecología y ecosistemas digitales

Kai Pata, una de las especialistas en ecosistemas que hay en Europa y que trabaja en la Univesidad de Tallin (Estonia), ha creado la primera versión de este mapa mental sobre ecología (en verde) y ecosistemas digitales (en gris). Va ser dinámico este mapa, pero hablando con ella he tenido la suerte de ir aprendiendo de estos temas, que tendrán mucho futuro dentro de las organizaciones y a la hora de generar marcos (frameworks) para una efectivos entornos personales de aprendizaje, en conceptos como la distribución, autorregulación, nichos, artefactos, affordances, comunidades, simbiosis, etc). Otra de las discusiones que hemos mantenido de forma amigable, si conviene hacerlo más interdisciplinar. Como metáfora productiva (ecosistema) iría más allá integrando conceptos de diseño de la información, visualización de datos, Sistemas Complejos (muchos ecosistemas se mueven dentro de los Sistemas Adaptativos Complejos), HCI, teoría de los sistemas medioambientales. También es verdad que adaptar sistemas conceptuales de un campo a otro a veces es complicado y engañoso. En el mundo de los negocios y organizaciones hay importantes estudios, lo que no podemos decir en los entornos educativos aunque ya en congresos se suele ver alguna presentación sobre aprendizaje.
Aquí les dejó el mapa mental de Kai Pata (versión original en inglés):

Mapa mental sobre ecología y ecosistemas digitales

Mapa conceptual sobre buscadores y alguna reflexión

Presento en este post un mapa conceptual que he preparado para la comunidad de aprendizaje en la que estamos inmersos ahora. He diferenciado (aunque se que hay más tipos y subtipos de clasificación) los siguientes tipos de búsquedas:

  • La búsqueda tradicional en la tiene todavía un gran mercado y suele ser el primer contacto a la hora de las búsquedas cuando se entra en Internet.
  • Multibuscadores o metabuscadores. Otro ámbito clásico y que están aquí desde los primeros tiempos de la Word Wide Web.
  • Buscadores visuales, que son aquellos que usan lo gráfico para establecer los resultados de una búsqueda y sus posibles clusters.
  • Y por último, la búsqueda social, un gran subapartado con influencias y ramificaciones. Creo que la búsqueda social hay influencias del P2P (que expresa bien H. Rheingold en Smart Mobs), las propias redes sociales generalistas, el uso de las búsquedas en tiempo real y los marcadores sociales. Al que se pueden hacer subramificaciones con la posibilidad de filtrado (búsqueda social filtrada por amigos), el concepto de inteligencia colectiva en las búsquedas (búsqueda social colectiva) y el sentido colaborativo como lo podían hacer en su época los foros (búsqueda colaborativa de pregunta-respuesta).

La nueva versión de Google Search Social va permitir tener resultados de búsqueda de los contenidos creados por sus amigos en redes sociales. Todo ello hace que los buscadores se socialicen, se hagan “networking”. La situación en estos momentos es que Google dispone de Twitter, pero no de Facebook. Bing dispondrá en breve de los contenidos de Facebook, de los perfiles que estén en abierto y también de Twitter.
Una de las grandes ventanjas de Twitter es que mucho de su contenido está en abierto, algo que Facebook por la capacidad de gestión del usuario puede hacer que su perfil y contenido sea totalmente privado, con lo que los buscadores no pueden indexarlo.

Google anunció un acuerdo con Twitter hoy también. Así que Bing tiene Twitter y Facebook. Facebook ha Bing-powered de búsqueda web. Google sólo tiene Twitter, no la búsqueda Facebook.
La guerra en este sentido está servida. El contenido generado por el usuario cada vez es más preponderante en la capacidad de generar beneficios a través de las redes sociales. La misma red de “networking” Linkedin ha abierto su plataforma a terceros, para poder generar actividad a este respecto.

Mapa conceptual hecho con MindMeister y MindManager sobre los diferentes tipos de buscadores

Mapa conceptual hecho con MindMeister y MindManager sobre los diferentes tipos de búsquedas.

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