Blog de Fernando Santamaría

Reflexiones sobre ecologías y espacios del aprendizaje, análisis del aprendizaje y análisis de redes sociales, visualización de datos, Big Data y otros temas emergentes

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Tipos de vínculos para análisis de redes

Tipos de relaciones para una Teoría de Red según S. Borgatti, Halgin y V. Lopez (2011)

La categoría semejanzas se refiere a la proximidad física, co-asociación en las categorías sociales y compartición de comportamientos, actitudes y creencias. Generalmente no vemos estos ítems como vínculos sociales, pero nosotros a menudo los vemos como que incrementan las probabilidades de ciertas relaciones y eventos diádicos (nivel primario). Por ejemplo, en un contexto organizacional, Allen (1977) considera que la comunicación tiende a aumentar en función de la proximidad espacial y que Wellman lo desarrollo en los años 80 del siglo pasado.
La categoría relaciones sociales se refiere a los tipos clásicos de vínculos sociales que están en todas partes de la teorización de la red. Hay que distinguir entre dos tipos de relaciones sociales: las basadas en roles y las cognitivo/afectivas.
Las basadas en roles incluyen las relaciones de afinidad/parentesco y relaciones de rol (otros roles de parentesco) tales como jefe de, maestro de y amigo de. Utilizamos el término basado en roles, ya que estas relaciones son por lo general las que están institucionalizadas en derechos y obligaciones, y están identificadas lingüísticamente como, por ejemplo, amigo, jefe, tío. Muchas también son simétricas o antisimétricas, de modo que si A es amigo de B, entonces B es un amigo de A, y si A es el maestro de B, entonces B es el alumno de A.
Otra de las características de la función las relaciones basadas en roles es que se tienen un sentido público débil y objetivo, un investigador puede solicitar a un tercero si dos personas son amigas o tienen una relación profesor/alumno y no provocan un reacción automática de «¿cómo podría saber si?”.

El segundo tipo de relación social consiste en percepciones y actitudes específicas (cognitivo / afectivas) sobre otros, tales como lo conozco, me gusta, me disgusta. Estas cuestiones son generalmente privadas, idiosincrásicas e invisibles. Es fácil ver que no tienen porque ser simétricas: a A le gusta B, pero al revés puede no ser cierto.

En el gráfico he decidido hacer tres subconjuntos.
La categoría interacciones se refiere a eventos discretos y separados que pueden ocurrir con frecuencia, pero después paran, tales como hablar con, luchar con, comer con.

Finalmente, la categoría flujos incluye cosas tales como recursos, información y enfermadades que va de un nodo a otro (no tiene nada que ver con la Teoría de flujos de Mihály Csíkszentmihályi, aunque Borgatti en algún artículo o post recuerdo que habla de Teoría en algún momento). Se pueden transferir (no estando en más de un lugar a la vez)  y duplicar (tal como fluye la información). Los flujos tienen importancia en la mayor parte de las teorías de red pero generalmente se asume que en la práctica no se pueden medir.
Según la visión de Atkin (1977), cada uno de los cuatro fenómenos diádicos sirven como el escenario para el fenómeno correcto. Este autor en su original paper (1977, tiene otro paper de 1974 que no he conseguido) nombra este tipo de relaciones diádicas como backcloth y traffic). Por lo tanto, la proximidad física puede facilitar el desarrollo de ciertas relaciones y ciertas relaciones permiten ciertas interacciones, las cuales a su vez proporcionan el vehículo para las transmisiones o los flujos. Sin embargo, también está claro que los fenómenos correctos puede transformarse en incorrectos, por lo que las personas con ciertas relaciones (por ejemplo, cónyuges) tienden a moverse más cerca, y ciertas interacciones (por ejemplo, el sexo) pueden modificar o institucionalizar las relaciones.

Hablaremos de los flujos en redes sociales en próximos post.
Referencias:
Allen, T (1977). Managing the Flow of Technology. Cambridge, MA: MIT Press
Atkin, R. H (1977). Combinatorial Connectives in Social Systems. Basel: Birkhauser.

La eclosión de las investigaciones en Análisis de Redes Sociales

Una de las ideas más potentes en las ciencias sociales es la noción de que los individuos están embebidos en gruesas redes de relaciones sociales e interacciones. La teoría de red social (Social Network Theory) proporciona una respuesta a un problema que ha preocupado a la filosofía de caracter social desde la época de Platón, o sea, el problema del orden social (de ahí sus raíces simelianas): cómo los individuos autónomos pueden combinarse para crear sociedades tolerantes y funcionales. La teoría de red también proporciona explicaciones para una gran cantidad de fenómenos sociales, desde la creatividad individual hasta la rentabilidad corporativa. La investigación de red es hoy un tema “caliente”, con la cantidad de artículos en Web of Knowledge sobre el tópico de “redes sociales” que casi triplican a la de la década pasada. Los cuadernos de ciencia (Readers of Science) ya son habituales en la investigación de red en física y biología, pero pueden serlo menos en lo que se ha estado haciendo en ciencias sociales.
Lo que es el análisis de redes sociales (ARS, #sna) sigue creciendo como se muestra en la figura de abajo (Vía Network Theorizing de S. Borgatti. Aparece en más papers de Borgatti) como a partir de los primeros años de este siglo han ido creciendo de manera casi exponencial.

 El interés en las redes abarca todos los ciencias sociales y está creciendo aún más rápido en  Física, Epidemiología y en Biología. Las redes sociales se han utilizado para entender el desempeño del trabajo en una organización, el volumen de negocios con las entradas y salidas, promoción e innovación en agujeros estructurales de R. Burt, en los análisis que se hace desde cuerpos de inteligencia, para analizar las redes terroristas, para detectar comunidades en un larga estructura de red, para analizar las dimensiones políticas en corporaciones de este ámbito y cómo están conectadas, en los movimientos sociales organizados y los espontáneos, en las redes culturales con los interesantes estudios de Paul DiMaggio, en las redes de investigación con sus citaciones y para darle una perspectiva distinta a investigaciones con modelos estadísticos para actores y sus relaciones. Puedo continuar hasta aburrir, pero es fundamental en muchas investigaciones darle el cariz de analítica social (y no social) que está invadiendo muchos aspectos de esta sociedad de la interacción con Big Data.

Artículos compartidos en Google Scholar por año y que aparece "Social Network" en título

Artículos compartidos en Google Scholar por año y que aparece "Social Network" en título

Los videojuegos, las teorías de aprendizaje y algunos conceptos para el futuro

En esta presentación que he presentado en «G-Learning: los juegos serios en educación…» he tratado de ir analizando lo que han dicho investigadores y analistas de las diferentes teorías de aprendizaje y de algunos conceptos como Teoría del juego, Gamefication, Embodied Cognition (cognición encarnada), Enactivismo, HCI y otros conceptos que me apasionan y me interesan en este momento. De ella he sacado conclusiones de futuro en los juegos. La conciencia de que las tecnologías cada vez son más penetrantes y llegan a integrarse e interaccionar desde nuestro cuerpo. Los juegos de  manera general es la tecnología que más ha avanzado en estos nuevos interfaces de estructura háptica y más allá de las concepciones mente/cuerpo. Para ello creo que lo que predominará en un futuro son los juegos vitales cuya propia plataforma es la propia vida. Hemos unido de forma híbrida algunas conceptualizaciones con tecnologías para hacer realidad esto:

Wearable Tech + Sensores + Realidad Aumentada como realidad mixta (bajo una concepción enactivista y embodied cognition) = VitalGames

Aquí les dejo la presentación. Espero que les guste.

 

Curso de verano sobre G-Learning – Juegos Serios

A menos de una semana se va celebrar un Curso de Verano en la Universidad de León sobre G-Learning (que no tiene nada que ver con soluciones de Google, sino de integración de juegos (serios) en el curriculum mediante un diseño planteado desde plataformas de aprendizaje).
Vendrán personas de estimada solvencia e investigación en este campo como Sara de Freitas del Serious Game Institute, Mark McMahon del CREATEC Research Centre en Edith Cowan University, Hussein Badouch, Ángels Fabregues,Francesco Bodego y algunas personas que de la Universidad de León como un servidor.

Para mayor detalle les dejo a continuación todo el programa del curso con sus fechas.

G-LEARNING (SOLUCIONES AVANZADAS DE APRENDIZAJE):
LOS JUEGOS SERIOS EN LA EDUCACIÓN DE LA ECONOMÍA DE LA INNOVACIÓN

Fecha: 5 a 7 de septiembre de 2011
Lugar: Escuela de Ingenierías. Campus de Vegazana. Universidad de León.


Ver Edificio de Ingenierias, Universidad de León en un mapa más grande

Programa y profesorado:
Lunes 5 de Septiembre.
9:30 a.m. Entrega de documentación y presentación
10:00 a.m. Conferencia inaugural “Virtual Worlds and High Fidelity Serious game: The influence on learners’ experiences and expectations” Dra. Sara de Freitas, Serious Games Institute. University of Coventry.

11:15 a.m. Pausa
11:30 a. m. “Nuevas tendencias en la representación del conocimiento”
Dr. Ángel Alonso, Universidad de León.

12:45 a.m. “Experiencias en simuladores y juegos serios”
D. Hussein Badouch Díaz, Director del Centro de Excelencia de Seguridad, Indra.

14:00 p.m. Pausa

16:00 p.m. Taller. Aplicaciones prácticas
Visita a Indra, León
20:30 p.m. Conclusión

Martes 6 de Septiembre
9:00 a.m. “Serious Games for Higher Education”
Dr. Mark McMahon, CREATEC Research Centre, Edith Cowan University. (Videoconferencia-Biblioteca Central)

11:00 a.m. Pausa

11:30 a. m. “Impacto socio-económico y en el aprendizaje de los juegos serios en la sociedad del conocimiento”
Dr. Enrique López y Dra. Raquel Poy, Universidad de León.

12:30 a.m. “DipGame y las Tecnologías de Acuerdo”
Dª Ángela Fabregues, IIIA, CSIC, Bellatera.

14:00 p.m. Pausa

16:30 p.m. «Entornos virtuales para la enseñanza/aprendizaje: Aplicación a cirugía y programación» Dr. José Manuel Gonzalo y Dra. Camino Fernández, Universidad de León

17:30 p.m. Taller Aplicaciones prácticas “Juegos serios: involucrame y lo aprendo” D. Francisco Bodego, Software Development Manager, Ikasplay.

20:30 p.m. Conclusión

Miércoles 7 de Septiembre
9:30 a.m. “¿En serio se puede jugar con los aviones?”
Dr. Jesús Gonzalo, Universidad de León

11:00 a.m. Pausa

11:30 a. m. “Los juegos, las teorías de aprendizaje y algunos conceptos” D. Fernando Santamaría, Universidad de León

12:30 a.m. “Uso responsable y seguro de videojuegos por los menores”. D. Pablo Pérez, INTECO

13:45 p.m. Clausura. D. Víctor Izquierdo, Director del INTECO

Manifiesto para la reforma del currículum

Creo que este manifiesto se queda corto, pero merece la la pena echarle un vistazo. Se encuentra en curriculumreform.org. UOC UNESCO también lo publicó. Esta elaborado en un principio por una serie de universidades americanas. En principio fueron tres y se han ido ligando más. Dice así el manifiesto:


La crisis actual de la universidad es intelectual. Se trata de una crisis tanto de propósito como de enfoque y de contenido. Se tiene una confusión fundamental entre los tres términos. Como consecuencia, los programas son, en gran medida, independientes de la investigación. Las asignaturas se imparten de forma aislada sin relación con otras [transversalidad e interdisciplinariedad], puestas como en cubículos disciplinarios. Y, por último,  el conocimiento se combina con la información y, a menudo, se presenta como algo estático y no dinámico. Además, las universidades son en gran medida reactivas en lugar de proporcionar una clara visión de futuro y perspectivas más (auto)críticas. La crisis se hace hoy muy pantente [no sólo la económica], como el ritmo del cambio social, intelectual y tecnológico dentro y fuera de las universidades es cada vez más patente. Mientras todo el mundo se están experimentando de muchas formas y con estructuras sociales emergentes, parece que la universidad no es permeable a estos cambios disruptivos. Las transformaciones estructurales, que van desde el proceso de Bolonia en Europa y el Exzellenzinitiative en Alemania, a la rápida expansión de las universidades en la India y China, a la disminución acelerada de la inversión pública en universidades de los Estados Unidos y otros países [como los europeos] y una creciente demanda de acceso a la universidad en todas partes. Tiene mucho menos atención la que se ha prestado a los currículos [ocultos] universitarios. Sin embargo, para la universidad como una comunidad de académicos y estudiantes, debe prestar atención en su renovación interna, que es su función clave y central. Las universidades están incrustadas en múltiples instituciones, también en redes económicas, financieras, políticas y de investigación. Todos estos generan presiones y limitaciones, así como oportunidades. El plan de estudios, sin embargo, es el dominio básico de la propia universidad.

Once principios para empezar la reforma del curriculum

Aquí les presentamos una serie de once principios que se superponen. Diseñado con visión internacional y para orientar el proceso de rediseño en todo el mundo para los planes de estudio de pregrado/grado a nivel universitario. No puede haber una fórmula estándar para la aplicación de estos principios, dada la gran diversidad de estructuras institucionales y las diferencias culturales entre las distintas universidades, pero estos principios, a nuestro juicio, proporcionan los conceptos fundamentales de lo que hay que empezar a trabajar:

1) Como una guía central para enseñar las (inter)disciplinas de forma rigurosa en los cursos de introducción junto con una serie de seminarios en paralelo dedicado a los complejos problemas de la vida real que trascienden las fronteras disciplinarias.

2) Enseñar a los conocimientos en sus contextos sociales, culturales y políticos. Enseñar no sólo el tema de hechos, sino poner de relieve los retos, las preguntas abiertas y las incertidumbres de cada disciplina.

3) Crear conciencia de que la humanidad se enfrenta a grandes problemas (el hambre, la pobreza, la salud pública, la sostenibilidad, el cambio climático, recursos hídricos, seguridad, etc.) y demostrar que ninguna disciplina por si sóla puede abordar adecuadamente ninguno de estos problemas.

4) Utilizar estos desafíos para demostrar rigurosamente la práctica la interdisciplinariedad, evitando los peligros del diletantismo interdisciplinario.

5) Tratar el conocimiento histórico y examinar críticamente cómo se genera, adquiere y utiliza. Destacar que las diferentes culturas tienen sus propias tradiciones y distintas formas de conocimiento. No tratar el conocimiento como algo estático e integrados en un canon fijo.

6) Proporcionar a todos los estudiantes con una comprensión básica de los fundamentos de la física y las ciencias sociales, así como de las humanidades. Enfatizar e ilustrar las conexiones entre estas disciplinas tradicionales de conocimiento.

7) Comprometerse con la complejidad del mundo y su desorden. Esto se aplica a las ciencias tanto como a las dimensiones sociales, políticas y culturales del mundo. Dicho compromiso será contribuir a la educación de los ciudadanos afectados.

8) Hacer hincapié en un modo evolutivo amplio e inclusivo de pensar en todas las áreas del currículo.

9) Familiarizar a los estudiantes con los fenómenos no lineales en todas las áreas del conocimiento. [Estructuras de la complejidad y sus elementos de emergencia]

10) Fusionar teoría y rigor analítico con la práctica y la aplicación del conocimiento a problemas del mundo real.

11) Repensar las implicaciones de la comunicación moderna [New Media] y las tecnologías de la información para la educación y también repensar la propia arquitectura de la universidad.

 

Cambios en el currículo de esta magnitud e importancia requieren y producen cambios en los arreglos estructurales y perfiles institucionales de las universidades. Esto es cierto para los temas de gobierno, de liderazgo y de finanzas, así como para los sistemas de recompensas institucional, evaluación e incentivos, y que está obligado a tener implicaciones para el reclutamiento y la evaluación de profesores y estudiantes [totalmente arcaico y endogámico], así como para la asignación de recursos y la práctica institucional de la rendición de cuentas [accountability]. El proceso experimental de la reforma curricular esperamos estimular al ofrecer estos principios rectores por lo tanto se requiere la colaboración de académicos y educadores dispuestos a transformar sus prácticas académicas y educativas, y de los administradores dispuestos a apoyar la experimentación. Para que tengan éxito este reto es necesario proporcionar las condiciones estructurales y un capital humano resiliente. Luego ya vendrá el capital social de cada universidad, alto muy abandonado en sus plataformas de actuación.

 

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