Principios para el uso ético de la información de los estudiantes para el análisis de aprendizaje (Open University)

Principios para el uso ético de la información de los estudiantes para el análisis de aprendizaje (Open University). Fuente: http://bit.ly/1CijML4

La política de la Open University, que establece cómo se utiliza datos de los estudiantes de una manera ética para apoyar su aprendizaje, los basa en ocho principios:

• Las analíticas del aprendizaje (Learning Analytics) es una práctica ética que deben alinearse con los principios fundamentales, como la entrada abierta al estudio de nivel de pregrado.
• La Open University tiene la responsabilidad de los stakeholders usar y extraer el significado de datos de los estudiantes para el beneficio de los estudiantes cuando sea factible.
• Los estudiantes no deben ser totalmente definidos por sus datos visibles o nuestra interpretación de la misma.
• El propósito y límites con respecto al uso de la analítica de aprendizaje deben estar bien definidos y visibles.
• La Universidad es transparente respecto a la recopilación de datos, y proporcionará a los estudiantes la oportunidad de actualizar sus propios datos a intervalos regulares.
• Los estudiantes deben ser contratados como agentes activos en la aplicación de la analítica de aprendizaje (por ejemplo, caminos de aprendizaje personalizados, intervenciones, etc.).
• La modelización y las intervenciones basadas en el análisis de datos deben estar en buen estado y libre de prejuicios.

Adopción de la analítica de aprendizaje con la Open University requiere una amplia aceptación de los valores y beneficios (cultura organizacional) y el desarrollo de las habilidades adecuadas a través de la cultura.