Reflexiones sobre ecologías y espacios del aprendizaje, análisis del aprendizaje y análisis de redes sociales, visualización de datos, Big Data y otros temas emergentes

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Informe de habilidades para el futuro trabajo en 2020

En el Instituto de Investigación Apolo, en Palo Alto (California), sin fines de lucro de investigación se suelen centrar en la predicción a largo plazo y, como tal, recientemente publicó un informe titulado «Habilidades para el futuro trabajo en 2020» (este es el sumario ejecutivo del documento elaborado por el Instituto de Investigación Apolo. También se puede acceder al informe completo), que analiza algunos de los principales motores que transforman el trabajo, incluyendo los más corrientes de hoy como la conectividad, las máquinas inteligentes y nuevos medios de comunicación. Estas habilidades tienen un espectro amplio para el mundo del trabajo. No vienen con rutas específicas de actuación ni con recomendaciones profesionales, sino con amplias habilidades que ayuden a los trabajadores a adaptarse al paisaje cambiante de sus vidas.

Metodología para este tipo de habilidades futuras

En la investigación de este tema, el Instituto de Investigación Apolo se basó en las previsiones fundamentales realizados por el Instituto para el Futuro en áreas tan diversas como la educación, tecnología, demografía, trabajo y salud. Este contenido se ha enriquecido y examinado en un taller que reunió a expertos de una amplia gama de disciplinas y campos profesionales. Durante este taller participaron expertos en una serie de ejercicios de grupo para pensar en factores de cambio y cómo éstos afectarán a los requisitos de habilidades de trabajo.

Hallazgos fundamentales

Para resaltar hemos elegido seis directices, cambios grandes, disruptivos que probablemente reformarán el panorama para las organizaciones y los trabajadores. Aunque cada directriz es de por sí importante cuando se piensa en el futuro, es la confluencia de varias que funcione juntas, quienes producirán verdaderas alteraciones. A continuación, se identificaron 10 competencias que creemos que serán de vital importancia para el éxito en la fuerza de trabajo:

  • Crear significado: capacidad para determinar el significado profundo o significación de lo que se está expresando.
  • Inteligencia social: capacidad para conectarse con otros de forma profunda y directa para sentir y estimular reacciones e interacciones deseadas.
  • Pensamiento original y adaptativo: suficiencia en pensamiento y aparición de soluciones y respuestas más allá de lo que es rutinario o está basado en reglas.
  • Competencia transcultural: capacidad para operar en distintos contextos culturales.
  • Pensamiento computacional: capacidad para trasladar grandes cantidades de datos a conceptos abstractos y para entender el razonamiento basado en datos.
  • Alfabetización en los nuevos medios de comunicación: habilidad para evaluar críticamente y desarrollar contenido que usa nuevas formas de medios de comunicación y apalancar estos medios para la comunicación persuasiva.
  • Transdisciplinariedad: alfabetización en y habilidad para entender los conceptos a través de múltiples disciplinas. Ver entrada en la Wikipedia.
  • Diseñar el modo de pensar: habilidad para representar y desarrollar tareas y procesos de trabajo para los resultados deseados.
  • Gestión de la carga cognitiva: capacidad de discriminar y filtrar la información por orden de importancia y para entender cómo aprovechar al máximo el funcionamiento cognitivo mediante una variedad de herramientas y técnicas.
  • Colaboración virtual: capacidad para trabajar productivamente, guiar la gestión y demostrar presencia como miembro de un equipo virtual.

¿Qué esperamos del futuro?

Con esta pregunta establecemos lo que esperamos en nuestro colectivo imaginario. En este vídeo repasa 15 hechos clave y conclusiones que emergen allá por el año 2015, como futuro de gadgets y del mismo Internet. En Digital Life: Today & Tomorrow tienen un poco más de información.

Digital Life: Today & Tomorrow from Neo Labels on Vimeo.

15 keys facts and conclusions to know the future of the Internet in 2015.

Visit | http://digitallife.neolabels.com

Research & Script:
Inés Leopoldo | http://www.mitsueventure.com

Visual Thinking, Art, Production & Development:
Neo Labels Company | http://neolabels.com

Habilidades esenciales para la supervivencia en el siglo XXI. Parte 4: previsión

Fuente original: Essential Skills for 21st Century Survival: Part 4: Foresight por Venessa Miemis

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La capacidad de desarrollar la previsión es una piedra angular para la visión de futuro de las personas y agentes de cambio. Puedo decir que a nivel personal en mi propia vida, cuando yo no tenía un objetivo claramente definido o visión de lo que quería o a donde quería ir, no prosperó. Mi habilidad para «ver» las oportunidades o peligros potenciales se ofuscó y caí en una rutina o patrón de aislamiento en la vida. Luego, cuando ocurrieron aquellos comodines y “eventos cisne negro”, yo estaba completamente ciega y no preparada para manejarlos. Creo que esto se aplica tanto a nivel individual como de organización.

Entonces, ¿qué es exactamente la previsión? Aquí hay algunas definiciones de la página de la Wikipedia sobre Previsión (estudios futuros):

  • El pensamiento crítico sobre el desarrollo a largo plazo.
  • Debate y esfuerzo para crear democracia participativa más amplia.
  • Configuración del futuro, especialmente por la incidencia de políticas públicas.

Estos componentes también se puede reformular como siguen:

  • Futuros (pronósticos, visión de futuro, perspectivas).
  • Planificación (análisis estratégico, establecimiento de prioridades).
  • Herramientas de creación de redes (participativas, dialógicas) y orientaciones o aquí hay una breve supervisión de los demás.

En esencia, la previsión es la capacidad para ver a «largo plazo;» para mirar a la información del pasado y del presente, extraer los patrones y lecciones, y utilizarlos para informar la toma de decisiones con el fin de impactar en la dirección en que van las cosas en el futuro. Hay una serie de instrumentos para la previsión, las más comunes son:

  • análisis del entorno,
  • análisis de tendencias,
  • tormenta de ideas,
  • generar modelos,
  • activar juegos,
  • proyección a futuro colectivo y
  • desarrollo de escenarios.

El análisis ya se trató al principio de esta serie, así que aquí hay un breve resumen de los demás.

Análisis de tendencias

Para tener una idea de lo que puede deparar el futuro, ayuda a ser conscientes de las fuerzas actuales que promueven esta iniciativa. Aunque hay varias formas de clasificar las tendencias globales, un recordatorio útil es la sigla «STAEP«, se trata de las ramas de Sociales, Tecnológicas, Ambientales, Económicas y Políticas [en inglés STEEP]. Estas categorías se pueden desglosar en subcategorías. (Es decir, «social» se puede ver en los niveles de cultura, organización y personal). Una vez que se identifica la tendencia, podemos ver tanto sus causas como sus efectos. Además, debido a que los acontecimientos y las ideas no existen de forma aislada, es útil pensar en las implicaciones de las tendencias a través de varias o todas estas áreas. Por ejemplo, un aumento de la esperanza de vida podría ser consecuencia del aumento de los niveles de vida, mejores tratamientos médicos y un entorno más saludable. Los impactos correspondientes de esta tendencia puede ser que una mayor parte de la vida de una persona se gasta en la jubilación, por lo que habrá una demanda creciente de bienes y servicios para los ancianos, y tal vez una mayor presión financiera sobre las familias que cuiden de padres ancianos o abuelos.

Lluvia de ideas

Ésta es una de mis favoritas, y paso una parte de cada día pensando en nuevas maneras de pensar sobre las cosas. Una de las características de la construcción de la inteligencia, como dirían algunos, se refiere a ser capaz de ampliar su contexto, ver las cosas a través de perspectivas múltiples y cambiar las perspectivas de manera rápida y fluida. Ser capaz de usar estos diferentes «sombreros» cuando se piensa acerca de los problemas es útil, para mí, para generar nuevas ideas. El mapeado de las ideas y personas también me ayuda a ver «panorama global» y pensar en nuevas maneras de combinar la información o situar a las personas. Por ejemplo, el software de mapas mentales como Mindmeister o Compendium son herramientas online útiles para la creación de una ayuda visual para la solución de problemas. (También funciona en un papel o pizarra).

Para mostrar un ejemplo personal, empecé a usar, conjuntamente hace un tiempo, un mapa de mis conexiones de Twitter para que pudiera ser más eficaz ver el tejido de red (Network Weaving). Me resultó más fácil construir puentes entre las personas, y la oportunidad de conocer ideas interesantes que podrían integrar y construir. Aquí el mapa. El siguiente mapa principal en el que estamos trabajando es una descripción visual de los componentes de la plataforma/entorno que son necesarios para que Junto puede existir y evolucionar.

Modelado

Los diseñadores y arquitectos están familiarizados con el uso de modelos físicos para ayudar a que las personas visualicen las estructuras o productos futuros. Como nuestra visualización como pensadores y filósofos sobre nuestro futuro cooperativo, tecnológico, también creamos modelos mentales para representar lo que esta «cosa» que todos estamos hablando podría ser similar. Llámalo fantasear, participar en un experimento mental, o mostrar una simulación, que somos capaces de pensar acerca de los potenciales una vez que hemos construido un modelo en el que podemos aplicar nuestras teorías.

Juegos

Llamado serious games o serious play cuando se utiliza de esta manera, el juego es una poderosa manera de simular posibles realidades. El ejército los utiliza para el entrenamiento y hay muchos proyectos de ir a animar a la gente para que se implique en cambiar el mundo, como Urgent Evoke. Los jugadores son capaces de participar en juegos de rol y simulación de cómo iban a responder en situaciones, interactuar con otros y crear soluciones positivas en un entorno grupal. La idea es crear decisiones conexas y aceptables que mejor sirvan a la comunidad. Y de hecho puede ocurrir.

Visión

Por lo que he experimentado, aclarar la visión es uno de los mecanismos más poderosos para involucrar a una organización o comunidad y conseguir que se entusiasmen por unirse. Cada uno de los posts de este blog de alguna manera aclaran mi propia visión para el futuro, tanto mi futuro personal como de un mejor futuro que me gustaría ver para la humanidad. Crear una visión clara es un precursor del planteamiento y planificación de objetivos, y como yo lo veo, una clave para movilizar a la gente. Hay una directriz agradable en el libro Futuring que descompone el proceso de futuro preferido (Preferred Futuring) en estas ocho tareas:

 

  • Revisar la historia común de la organización para crear una apreciación compartida.
  • Identificar lo que funciona y qué no. Lluvia de ideas y listar «pros» y «contras».
  • Identificar los valores y creencias subyacentes, y discutir cuáles mantener y cuáles abandonar.
  • Identificar los eventos, desarrollos y tendencias importantes que puedan tener un impacto sobre el logro de un futuro deseado.
  • Crear una visión del futuro preferido de lo que es una comprensión y comúnmente entendida. Todos los participantes, o por lo menos una masa crítica, debe tener un sentido de propiedad de inversión en la visión
  • Traducir las visiones de futuro en objetivos de acción.
  • Plan de acción: Estructura en medidas específicas previstas con la rendición de cuentas identificadas.
  • Crear una estructura para la ejecución del plan, con las correcciones de medio término, celebraciones y publicidad de los éxitos

 

 

Y, por supuesto, no se trata de la creación de una visión hecha por mi, sino de crear una visión compartida. Así que muchos de nosotros estamos hablando de crear un futuro mejor. Pero, ¿qué te parece? ¿Hemos definido que? ¿Lo hemos descrito? ¿Cómo estamos dentro de ella? ¿Cómo se ve la sociedad? ¿Qué se ve como hecho corriente? ¿Cómo es la interacción? Veo a tanta gente trabajando en los aspectos de la misma, pero ¿cómo la unión de estas ideas para crear una imagen más clara de esta visión compartida?
Si podemos verlo, podemos construirlo.

Desarrollo del escenario

Aquí es donde entra en juego el poder de la narración. A lo largo de la historia humana, estamos definidos por las historias que nos contamos unos a otros y a nosotros mismos. Creamos significado y cognición por la forma en que recordamos nuestras historias, como la carga personal que llevamos en nuestras mentes. Al pensar en el futuro, sea en el futuro de la sociedad, la organización, o por cuenta propia, desarrollar una serie de escenarios permite hacer frente objetivamente a la incertidumbre e imaginar los costos y beneficios plausibles para las distintas acciones y sus consecuencias. A menudo se sugiere crear al menos tres escenarios cuando se consideran los acontecimientos futuros o situaciones que impliquen toma de decisiones, mediante la identificación de los futuros posibles, probables y preferibles. Nuevamente, desde el libro Futuring, se sugieren cinco escenarios de ejemplo:

1. Un escenario libre de sorpresas: las cosas continuarán como están ahora. No serán sustancialmente mejor o peor.

2. Un escenario optimista: las cosas irán mucho mejor que en el pasado reciente.

3. Un escenario pesimista: algo irá mucho peor que en el pasado.

4. Un escenario de desastre: las cosas irán terriblemente mal, y nuestra situación será mucho peor que cualquier cosa que hayamos experimentado previamente.

5. http://future.alltop.com/: sucede algo espectacularmente maravilloso, algo que nunca nos atrevimos a esperar.

Así que, una vez que se ha escrito la historia que describe lo que parece cada uno de estos escenarios, puede comenzar la conversación. ¿Cuál es la probabilidad de cada uno de éstos? ¿Cuál es la conveniencia? ¿Cuáles son los valores de la correlación de la gente? ¿Qué medidas se pueden tomar hoy para dirigir la nave e influir en los acontecimientos que se crearán o para evitar estos varios escenarios?

Otros elementos del desarrollo del escenario incluyen la predicción y lo retrospectivo [backcasting]. Mientras que la previsión se inicia en el presente y los proyectos presentes se proyectan hacia el futuro, lo retrospectivo comienza con un objetivo o acontecimiento futuro y la acción es el camino de regreso al presente. En este método, se imagina y define la secuencia de eventos o pasos que condujeron a ese objetivo, a fin de crear un mapa de carreteras hacia a ese futuro.

Convertirse en un audaz futurista

Así que esto es una breve descripción de la previsión y el «pensamiento de futuros.» Hay muchos muchos recursos para aprender más sobre estas herramientas de pensamiento ¡y espero que se despierte su interés y siga explorando!

Aquí dejó unos sitios para comenzar:

Foresight Education and Research Network.

Acceleration Studies Foundation.

World Future Society.

World Future Studies Federation.

Global Foresight.

Future-focused blogs.

El futuro en los ecosistemas de aprendizaje

En un futuro, el aprendizaje será mucho más efectivo como agente sistémico. Por ello, nos inclinamos hablar de ecosistemas de aprendizaje (blog de interés), donde la tecnología será un componente más dentro de un todo como sistema. El ejemplo de Complex Adaptative System (CAS) es un buen elemento para estructuras cambiantes y no estables. Los patrones se infieren de los múltiples datos en un contexto determinado. El futuro es apasionante en cuanto a las posibilidades de aplicación en datos + contexto. Una de las competencias clave será el poder entender y cambiar/transformarse con el feedback de los datos. Seremos nuevos cartógrafos de la visualización de nuestras redes y entornos, pudiendo crear como arquitectos de espacios (contextuales) para el aprendizaje.El futuro no es monolítico, es activo a nuestros flujos, anteponiéndonos a ellos para cambiar y poder transformarlos.

El aprendizaje se organiza en torno a impulsores (tiggers) y catalizadores del cambio, que son las principales fuerzas de transformación que darán forma a nuestros esfuerzos para rehacer el aprendizaje. Estos catalizadores (tiggers) sinápticos del cambio, junto con las tendencias conexas y señales aparecen en el interior de esta previsión. Es posible que resulte útil echar un vistazo dentro del sistema antes de considerar estas implicaciones globales para el futuro del aprendizaje. Mirando a través de los impulsores del cambio, se pone de relieve la necesidad de «escuelas»(sentido extendido) y de centros de aprendizaje para la vida en los entornos de las organizaciones para los estudiantes, de sus familias, de los educadores y de la comunidad en general. Se debe hacer hincapié en la necesidad de aprender como un proceso continuo mediante el cual todos nos convertimos en ciudadanos comprometidos de una sociedad global. Uno de los más importantes para este pronóstico es la necesidad vital de todos los interesados sobre el aprendizaje a gran escala planetaria, no sólo la educación «por dentro», sino también a las acciones innovadoras de gran alcance, que se encuentran en la periferia (las periferias como catalizadores de innovaciones), y que se involucran activamente en la creación del futuro del aprendizaje. Nuestra capacidad para cumplir las condiciones sociales, económicas, y los desafíos del clima de las próximas décadas dependerá de nuestra conciencia global y de las señales biológicas.

Comunidades escolares resilentes/resistentes

En el desarrollo futuro, las escuelas se convertirán en sitios críticos/experimentales/prácticos para la promoción de la salud, la vitalidad del medio ambiente, el crecimiento académico, el bienestar estudiantil, y las conexiones a través de las distintas comunidades en diferentes áreas (catalizadores de la innovación de carácter distribuido). Las escuelas llegará a ser dinámica, los sistemas de toda la comunidad y las redes que tienen la capacidad de reponerse por sí solos en el contexto del cambio. La creación de comunidades resistentes a la escuela exige que los educadores, las familias y los demás ciudadanos deben desarrollar nuevas capacidades. Tendremos que profundizar en nuestro poder, tanto de redes y nuestra capacidad de utilizar los medios interactivos para formar grupos y catalizar esas acciones. Al hacerlo, tendremos que fomentar la «innovación distribuida» que se extiende más allá de las fronteras de cualquier organización o comunidad y será necesario crear plataformas de colaboración y la aplicación de la «inteligencia colectiva» de muchas personas para formar nuestras estrategias de resistencia. La fuente e influencia de los sistemas biológicos es importante para generar esa resilencia, influenciada por la “inteligencia de enjambre” (swarm intelligence) y donde los procesos de autoorganización (propios de los sistemas de redes) mejorarán por medio de la implicación de las partes en un todo, por la colaboración estigmergia, por el control descentralizado y las heterarquías densas, en las que los insectos sociales nos muestran los signos emergentes para generar los algoritmos necesarios de interacción. Por último, los educadores, familias y otros ciudadanos tendrán que ser transparentes acerca de los impactos sociales, económicos, biológicos y la tensiones en nuestras comunidades. La filosofía Open hace posible generar transparencias en las identidades y en los procesos.

Amplificación de educadores y estudiantes

Al abrazar las tecnologías de la cooperación, creación de prototipos de nuevos modelos de aprendizaje, y el cultivo de criterios abiertos y de colaboración para el liderazgo, el «amplificado» de educadores y educandos se convertirán en la organización en «superhéroes» de las escuelas y los distritos. Sus enfoques desafiará las jerarquías institucionales y políticas y también proporcionará las fuentes de la innovación. Se debe observar si hay señales de amplificación exterior en los bordes/periferias del sistema formal, en lugares como las redes contextuales y cognitvas para que terminen convirtiéndose en un superorganismo con vida propia y que se enmarcan en las distintas capas como ciudadanos del mundo (módulos tecnológicos paralelos a tu yo real/virtual, relaciones e interacciones, (edu)comunicación,…), también en la escuela-hogar, en las escuelas independientes, en las escuelas invisibles y no registradas, en programas para después de la escuela y los programas de aprendizaje basados en comunidad. Curriculum=flujos de la vida, reflexiones y acciones para interaccionar con el amplio ecosistema del aprendizaje. Lo que se le ha llamado en estos años escuela expandida como sistema integral y holístico.

El aprendizaje en el contexto de la economía global

Tanto la geográfica como las migraciones digitales facilitarán el movimiento mundial de las familias, la identidad, los valores, los recursos educativos, el capital social, y las innovaciones, contribuyendo así a una economía cada vez más global de aprendizaje y en constante cambio. No se pueden usar marcos (frameworks) de actuación con un corto período de tiempo. Se sustituirá por los patrones emergentes que nos señalan los caminos del aprendizaje para determinado contexto. Como tales migraciones se dispone como una rutina de la moderna vida, que impulsará diversas nuevas demandas de derechos y/o recursos (creados artificialmente en algunos casos) para el aprendizaje. La creación y el intercambio de recursos de aprendizaje, entornos y experiencias forman un ecosistema global de aprendizaje, que van más allá de una delimitación nacional o fronteriza. La globalización de los sistemas abiertos en estos ecosistemas de aprendizaje está caracterizado por la creación de recursos de cooperación, evaluación y la distribución de estos. Esto cambiará la forma en las instituciones educativas, al ver sus funciones de los distintas partes y componentes de este ecosistema y ofrecerá nuevas formas de valor en el ecosistema global de aprendizaje. Los centros de enseñanza ya no será exclusivo de los agentes de la coordinación/dirección, la prestación de servicios, aseguramiento de la calidad, la evaluación del desempeño, o de apoyo. De hecho, otros actores podrían estar más equipado para proporcionar estas funciones en estos ecosistemas distribuidos.

El diseño y los datos en la arquitectura del aprendizaje

Las nuevas herramientas (algoritmos, data analysis, realidad aumentada, predicciones de nuestro flujo de interacciones y acciones registradas viaja con nosotros en todo momento, más allá de la computación ubicua) y enfoques para el diseño de la experiencias de aprendizaje hará posible unas capacidades infinitas para personalizar el aprendizaje como arquitectos ante diseños modulares. Se podrá crear objetos en 3D y aplicaciones por el propio usuario. Los datos sobre las preferencias y las interacciones, así como caminos de colaboración (por ejemplo registros de como los alumnos navegan en Internet, capa detrás para generar datos de sus interacciones para el aprendizaje, y cómo contribuyen a las actividades de grupo e interactúan unos con otros sin un eje central), creará nuevas fuentes de información sobre experiencias de los alumnos y el rendimiento. Es lo que viene emergiendo desde distintas investigaciones como Learning Analytics. Uno de los propulsores es EDUCAUSE elaborando diversos papers y una página de interés sobre las próximas generaciones del aprendizaje. Lo que conocemos como evaluación formativa, se irá haciendo autoformativa con estas emergentes métricas personales. El control de los aprendices no estará sobre las propias organizaciones, sino sobre las invisibles acciones e interacciones para el aprendizaje. La evaluación (gráfico visual – visualgraph) viajará contigo y serás el responsable de ella de su transmisión. Las herramientas de visualización proporcionará nuevas formas de ver los datos y de desarrollo de conocimiento de apoyo al estudiante. Además, los avances neurológicos nos ayudará a hacer conexiones entre determinados entornos físicos y virtuales y sus efectos sobre la cognición y la salud del cerebro. El resultado será un conjunto de herramientas emergentes para el diseño personalizado, y por supuesto que este centrado en el alumno con las experiencias y ambientes que reflejan la diferenciación entre los estudiantes en vez de forzar el cumplimiento de un promedio de estilo de aprendizaje y el nivel de rendimiento. A nivel comunitario, se trabajará/experimentará con la capacidad práctica de resolución de problemas que se aplica a asuntos de la comunidad y ayuda a fortalecer esa resistencia local, como un auténtico ser vivo.

Las heterarquías distribuidas

Dado que la estructura jerárquica de la propia educación, los movimientos tradicionales de arriba hacia abajo de la autoridad, conocimiento y poder desentrañan las jerarquías. Antes de obtener nuevos patrones establecidos, parecerá como si una gran cantidad de nuevas especies hayan sido introducida en el ecosistema de aprendizaje. La autoridad será un recurso muy discutido, y habrá la posibilidad de conflicto y desconfianza, como ya esta ocurriendo ahora con los Social Media y las organizaciones. Con las estrategias de medición y métricas de la producción con ingentes cantidades de información, tendremos que decidir qué datos son importantes, lo que significan, y cómo podemos actuar sobre ellos. Los exámenes estandarizados ya está rodeada de controversia, pero nuevas métricas y mediciones surgirá de una variedad de lugares fuera de la educación. Queda por ver si los nuevos agentes de aprendizaje y los profesores tradicionalmente certificados podrán cooperar o competir. Si bien podemos esperar que el aprendizaje de certificación de terceros agentes debe emerger, en muchos casos, la ausencia de regulación supondrá tecnicas emergentes de autocontrol y la responsabilidad recíproca serán los mejores métodos para garantizar la calidad. Se formarán puntos distribuidos de poder, o lo que podemos describir como heterarquías distribuidas.

La diversificación de las geografías del aprendizaje

Los recursos de aprendizaje proliferan en los barrios y ciudades de todo el mundo como diversificación de geografías del aprendizaje en un mundo de excendencia y proliferación del aprendizaje (informal). Las comunidades se convertirán en las aulas del mundo. Estas geografías de aprendizaje se diversificarán (en positivo y en negativo) como algunas comunidades se convierten en desiertos estériles de aprendizaje de recursos de aprendizaje, mientras que otros se convierten en oasis como buenos ecosistemas dinámicos de aprendizaje. Estos ecosistemas de aprendizaje harán uso de los marcos sociales y capital de reputación, que ayudará a las comunidades crear confianza y localizar los recursos, lo que creará incentivos para participar en la generación colectiva de los recursos y la coordinación de los intercambios de aprendizaje, y mecanismos para convertir la educación en visibles por medio de sofisticados mapas visuales de los recursos que se hayan obtenido. Estas geografías de aprendizaje serán accesible a las comunidades a través de una serie de herramientas clave, como los datos agregados de fuentes dispares, datos geo-codificados que relacionen los recursos de aprendizaje e información educativa a las localizaciones específicas y contextuales de la comunidad y herramientas de visualización que ayudan a transmitir esta información en fácil comprensión visual y en las formas gráficas. Esta información a menudo contienen múltiples capas de datos (por ejemplo, las estadísticas de rendimiento escolar, las tasas de pobreza, y el grado de acceso a los alimentos frescos).
Estas nuevas dimensiones del aprendizaje en geografías se requieren nuevas habilidades básicas. Entre ellos estará la nueva cartografía de navegación visual, la identificación de recursos de aprendizaje en los lugares previamente inesperadas, aprovechando las redes para empoderar las oportunidades de aprendizaje, y la creación de infraestructuras educativas flexibles que pueden hacer uso de los distintos recursos de la comunidad. A través de una mayor visibilidad y accesibilidad, las geografías de aprendizaje traerá la transparencia con respecto a los problemas de equidad en el aprendizaje.

Referencias consultadas:

Adams, &. E. (1994). The fish community of Loch Lomond, Scotland : its history and rapidly changing status. Hydrobiologia, 290(1-3), 91–102. doi:10.1007/BF00008956
Annunziato, M. (s.d.). Encoding Altruism. Recuperado Febrero 12, 2010, a partir de http://publish.seti.org/art_science/2003/abstract_details.php?aID=70&language=e&year=2003
Camazine, S., Deneubourg, J., Franks, N. R., Sneyd, J., Theraula, G., & Bonabeau, E. (2003). Self-Organization in Biological Systems: Princeton University Press.
Costanza, &., d’Arge, &., de Groot, &., Farber, &., Grasso, &., Hannon, &., et al., &., et al. (1997). The value of the world’s ecosystem
services and natural capital. Nature, 387, 253–260. doi:10.1038/387253a0
Crabtree, A., & Rodden, T. (2008). Hybrid ecologies: understanding cooperative interaction in emerging physical-digital environments. Personal and Ubiquitous Computing, 12(7), 481-493. doi:10.1007/s00779-007-0142-7
Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and Education: Inquiries Into Learning, Teaching, and Research (1º ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Deren, L., Qing, Z., & Xiafei, L. (2000). Cybercity: Conception, technical supports and typical applications. Geo-Spatial Information Science, 3(4), 1-8. doi:10.1007/BF02829388
Dong, H., Hussain, F. K., & Chang, E. (2009). A Hybrid Service Metadata Clustering Methodology in the Digital Ecosystem Environment. En Advanced Information Networking and Applications Workshops, International Conference on (Vol. 0, págs. 238-243). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society. doi:http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/WAINA.2009.205
Ficheman, I. K., & Lopes, R. D. D. (2008). Digital learning ecosystems: authoring, collaboration, immersion and mobility. En Proceedings of the 7th international conference on Interaction design and children (págs. 9-12). Chicago, Illinois: ACM. doi:10.1145/1463689.1463705
Friend, A. D., Stevens, A. K., Knox, R. G., & Cannell, M. G. R. (1997). A process-based, terrestrial biosphere model of ecosystem dynamics (Hybrid v3.0). Ecological Modelling, 95(2-3), 249-287. doi:10.1016/S0304-3800(96)00034-8
Hidding, G. J. (2001). Sustaining strategic IT advantage in the information age: how strategy paradigms differ by speed. The Journal of Strategic Information Systems, 10(3), 201-222. doi:10.1016/S0963-8687(01)00052-X
Jones, H. P., & Schmitz, O. J. (2009). Rapid Recovery of Damaged Ecosystems. (G. C. Trussell, Ed.)PLoS ONE, 4(5), e5653. doi:10.1371/journal.pone.0005653
Kabisch, E. (2008). Datascape: A Synthesis of Digital and Embodied Worlds. Space and Culture, 11(3), 222-238. doi:10.1177/1206331208319147
Knowledge ecosystem. (s.d.). . Recuperado a partir de http://en.wikipedia.org/wiki/Knowledge_ecosystem
Learning Ecosystems. (s.d.). . Recuperado Septiembre 20, 2010, a partir de http://www.calvin.edu/~dsc8/learning_ecosystems.htm
Learning Zeitgeist: The Future of Education is Just-in-Time, Multidisciplinary, Experimental, Emergent. (s.d.). . Recuperado Septiembre 20, 2010, a partir de http://www.masternewmedia.org/news/2008/02/13/learning_zeitgeist_the_future_of.htm
Licoppe, C., & Inada, Y. (2010). Shared Encounters in a Location-Aware and Proximity-Aware Mobile Community. The Mogi Case. En Shared Encounters (págs. 105-125). Recuperado a partir de http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-727-1_6
Luckin, R. (2010). Re-designing Learning Contexts (1º ed.). Routledge.
Mason, M. (2008). Complexity Theory and the Philosophy of Education. Wiley-Blackwell.
Miller, F. P., Vandome, A. F., & McBrewster, J. (2009a). Memetics: Cultural selection theory, Dual inheritance theory, Evolutionary epistemology, General semantics, Human-based genetic algorithm, Knowledge ecosystem, … Lamarckism, Meme pool, Multiple discovery. Alphascript Publishing.
Miller, F. P., Vandome, A. F., & McBrewster, J. (2009b). Information Ecology: Information ecology, Information society, Ecology, Metaphor, Ecosystem, Collective intelligence, Knowledge ecosystem, Crowd psychology, … Diffusion of innovations, Digital ecosystem. Alphascript Publishing.
Miller, F. P., Vandome, A. F., & McBrewster, J. (2010a). Knowledge Ecosystem. Alphascript Publishing.
Miller, F. P., Vandome, A. F., & McBrewster, J. (2010b). Digital Ecosystem. Alphascript Publishing.
Nachira, F., Dini, P., Nicolai, A., & Le Louarn, M. (s.d.). Digital Business Ecosystems. Recuperado Mayo 21, 2010, a partir de http://www.digital-ecosystems.org/book/
Quayle, M., & van der Lieck, T. C. D. (1997). Growing community: A case for hybrid landscapes. Landscape and Urban Planning, 39(2-3), 99-107. doi:10.1016/S0169-2046(97)00048-0
de Souza e Silva, A. (2006). From Cyber to Hybrid: Mobile Technologies as Interfaces of Hybrid Spaces. Space and Culture, 9(3), 261-278. doi:10.1177/1206331206289022
Uden, L., Wangsa, I. T., & Damiani, E. (2007). The future of E-learning: E-learning ecosystem. En 2007 Inaugural IEEE-IES Digital EcoSystems and Technologies Conference (págs. 113-117). Presented at the 2007 Inaugural IEEE-IES Digital EcoSystems and Technologies Conference, Cairns, Australia. doi:10.1109/DEST.2007.371955
Ulanowicz, R. E. (1986). Growth and Development: Ecosystems Phenomenology (1º ed.). Springer.
Visualizing the hybrid landscape | Lalalab arte y tecnología. (s.d.). . Recuperado Febrero 12, 2010, a partir de http://www.lalalab.org/drupal/index.php?q=en/node/153
Zedler, J. B. (2007). Success: An Unclear, Subjective Descriptor of Restoration Outcomes. Ecological Restoration, 25(3), 162-168. doi:10.3368/er.25.3.162

Futuras estructuras en Educación Superior

Según los autores del libro de «Homo Zappiens», Wim Veen y Jan-Paul van Staalduinen hablan del posible futuro de la universidades como corporaciones abiertas e interrelacionadass con otros elementos en red:

El Homo Zappiens y su cultura red global y actuación tendrán su influencia en las instituciones de educación superior. Las instituciones de educación superior evolucionarán hacia instituciones que funcionarán como hubs interconectados y redes de conocimiento, dando servicio a los estudiantes que trabajan en comunidades fluidas de investigación o aprendizaje sobre temas de su interés. Las instituciones de educación superior ofrecerán oportunidades flexibles para el aprendizaje individualizado. Hasta donde estén interesados en programas iniciales, los estudiantes se comprometerán con configuraciones de aprendizaje específicas que les darán créditos estandarizados para diplomas altamente especializados. Habrá que viajar menos a medida que se pueda obtener el aprendizaje en una mezcla de actividades off y online. La tecnología ayudará a reducir la escasez de presencia que aún está limitando nuestras posibilidades para representarnos virtualmente a nosotros mismos en la actualidad. Los hologramas tridimensionales darán la posibilidad de viajar virtualmente sin tener que desplazarse físicamente. La flexibilidad en oportunidades de aprendizaje generará un enfoque distinto para el uso del contenido. El contenido estará accesible principalmente en centros open source y el software proporcionará posibilidades fáciles de encontrar rápida y adecuadamente lo que estemos buscando. El contenido será generado en gran medida por el usuario, investigadores, profesores y estudiantes del mismo modo contribuirán al cuerpo de conocimiento. Sistemas de evaluación por pares asegurarán calidad, reduciendo la influencia de empresas editoriales. Una consecuencia es que los profesores combinarán sus actividades presenciales con otras de presencia virtual para la enseñanza y debate con estudiantes. El aprendizaje permanente se convertirá en una parte integral de la vida laboral de los individuos, igual que las redes continuarán existiendo entre la industria y la educación superior. En la medida en que estén interesadas, las universidades participaran en laboratorios de investigación virtual en los que colaborarán investigadores de distintas instituciones. Sus resultados alimentarán la colaboración con la industria, en donde los antiguos alumnos continuarán siendo parte de las redes académicas. Esta visión podría verse como un escenario que no es totalmente real. Sin embargo, hay fuertes desarrollos tales como la globalización, comunidades virtuales que comparten conocimiento y especialización entre instituciones científicas a nivel global, apuntando hacia estructuras que hará de cualquier universidad que no participe en este progreso mundial. una escuela local o regional aislada.

Las universidades serán como «galerías de aprendizaje» y «estudios de investigación virtual», accesibles para cualquiera desde cualquier parte y apreciadas por los estudiantes de acuerdo a su reputación científica. Los estudiantes se apuntarán y trabajarán dentro de comunidades virtuales o irán a otra parte, construyendo así su profesionalismo, en muchos casos en íntima colaboración con la industria. La educación superior llegará a ser una red de aprendizaje extensa, fluida, de universidades en la que las personas forman parte de comunidades constantemente cambiantes asistiendo y dejando distintas universidades para cursos individuales. Seguir esos cursos no significa estar leyendo un libro online o ver algún video en streaming, sino ofrecerse voluntariamente para proyectos en una comunidad de aprendizaje. Esos proyectos giran en torno a a la resolución de un problema específico a través de un debate o de la escritura de un artículo científico. ¡Cada proyecto tiene un producto final! Esto significa que cambiará el enfoque pedagógico. El aprendizaje futuro se referirá al conocimiento exteriorizado de los participantes cada uno con su parte, y construyendo nuevo conocimiento a través de la comunicación.
Cada vez más, la educación superior tendrá el centro de atención en la resolución de problemas (prácticos) en empresas y otras organizaciones, haciendo que éstas sean nodos de la red de aprendizaje mayor. Finalmente, habrá una convergencia de aprendizaje, significando que la gente hará la mayor parte de su aprendizaje en el trabajo y en el contexto de su trabajo. El futuro de la educación superior es un futuro en el que el aprendizaje no se podrá separar de la práctica profesional: ni siquiera para las personas que estudian alemán medieval.

Referencia:
Veen, W., & Staalduinen, J.-P. v. (2010). The Homo Zappiens and its Consequences for Learning in Universities. In U.-D. Ehlers & D. Schneckenberg (Eds.), Changing Cultures in Higher Education: Moving Ahead to Future Learning. Berlin: Springer.

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