Reflexiones sobre ecologías y espacios del aprendizaje, análisis del aprendizaje y análisis de redes sociales, visualización de datos, Big Data y otros temas emergentes

Categoría: redes (Página 5 de 5)

Anatomía de una organización 2.0

La teoría de M. Prensky puede que no sea muy precisa en algunos conceptos, pero enmarca algunas cosas y elementos que hace que estas «herramientas» en unos entornos virtuales y de red estén cambiando los tipos de competencias y habilidades que hacen que se produzcan cambios
cerebrales. Hay algunos autores, como Teemu Arina que incluso habla de manera comparativa de de estructuras orgánicas como para un funcionamiento pleno de las estructuras empresariales y de organizaciones:

Anatomía de una organización

Quizá sea una metáfora errónea, pero no consiste en establecer confrontaciones sino de unificar posturas que hacen posible un mejor flujo de estadios comunicativos y sociales. En este nuevo paradigma, estamos viendo elementos que emergen como un iceberg, pero la parte oculta no es factible todavía de ver, ya que mientras no haya un estadio de cambio organizativo y estructural no podemos hablar de estructuras reticulares y de un cambio en todos los procesos de los entornos educativos. No son cerrados, ni sus postulados son conclusos, ni el profesor será profesor como lo entendemos. La pérdida de poder y de cambios no controlados hace que la comunidad de profesores esté inquieta, sean bloggers, amantes de las nuevas tecnologías, etc. Una de las causas de la brecha digital, del flujo de comunicación pobre entre estudiantes y profesores es el alto índice de fracaso escolar. Siempre ha existido esto, pero se agrava porque los estudiantes no entienden «para qué» sirve lo que están haciendo entre cuatro paredes cerrados al mundo exterior. Por otro lado se hace un uso ínfimo del aprendizaje informal. Si el eje de la convergencia europea y de las nuevas teorías de aprendizaje es el estudiante, ¿por qué seguimos haciendo uso, remozados con herramientas tecnológicas, deterministas y centralizados en el saber del profesor como fuente única de recurso, de manera guiada, pero fuente/flujo unidireccional?
El futuro está en el just-in-time del aprendizaje en entornos móviles, en los entornos inmersivos de aprendizaje, en las comunidades de práctica permeables y abiertas, en conocimiento abierto sin conclusiones, etc. donde muchos de los elementos debe ser invisibles en una estructura más amplia que unos simples apoyos institucionales. La estructura en una organización de tipo universitaria, debe ser sistémica y articulable hasta convertirse en algo orgánico como el gráfico de Teemu Arina; ya no será novedoso ni se le podrá llamar «nuevo», pero será orgánico con estructura reticular en una computación ubicua.

La complejidad de las redes

Complejidad de redes

Una web interesante a cargo de Manuel Lima para poder descubrir investigaciones y experiencias de entornos de «networking», visualización de redes, documentación, libros y enlaces. En su «about» nos comentan los creadores de este página:

visualcomplexity.com pretende ser un espacio de recursos unificado para cualquier persona interesada en la visualización de redes complejas. El principal propósito del proyecto es dar palanca a una comprensión crítica de distintos métodos de visualización a través de una serie de disciplinas tan diversas como Biología, Redes Sociales o la Web en si. Sinceramente, espero que este espacio pueda inspirar, motivar y esclarecer a cualquier persona que investigue en este campo.
No todos los proyectos que mostramos aquí son redes complejas genuinas en el sentido de que no son necesariamente en el eje del caos o bien tienen un grado sistemático e irregular de conectividad. Sin embargo, los proyectos que aparentemente se saltan esta categoría fueron elegidos por dos importantes razones. Ambos suponen un avance en términos de técnicas de descripción visual o muestran unicidad conceptual y originalidad en la elección de un tópico. No obstante, todos los proyectyos tienen un atributo en común: el todo siempre es más que la suma de sus partes.

El aprendizaje conectivista de George Siemens (del libro Knowing Knowledge)

En pocos años hemos pasado del paradigma conductista al cognitivista. Si bien muchos de los principios del conductismo ya no explican los fenómenos de aula, la mayor parte de las ideas cognitivistas, en particular las del constructivismo social, siguen teniendo plena vigencia en la actual era de la información (que parece que ya está dando paso a la del aprendizaje o de la interacción). Sin embargo, con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información y de la comunicación, los contextos de aprendizaje, las fuentes de información y las formas de relación entre los individuos y el conocimiento, entre otros conceptos relativos al proceso de aprendizaje/enseñanza, han cambiado radicalmente, de ahí que haya que repensar y reconceptualizar conceptos como conocimiento, aprendizaje, enseñanza, contextos de aprendizaje, papel del profesor, etc.

Pues bien, en el libro de George Siemens Knowing Knowledge, cuyo contenido en su mayor parte se puede ver en artículos de elearnspace, encontramos la redefinición de muchos de tales conceptos, propios de la psicosociología del aprendizaje.

Este libro, con licencia CC 2.5, se puede descargar desde la sección book de la web citada.

Se ha traducido e interpretado algunas de las ideas de Siemens en relación con el aprendizaje. En particular las páginas 29-31, en las que el autor también resume el concepto de conectivismo como teoría del aprendizaje para la nueva era digital. Aunque algunos creen que el conectivismo no es una teoría de aprendizaje propiamente dicha, yo entiendo que ofrece una visión muy ajustada a los tiempos que corren para entender y replantearse ideas relacionadas con el proceso de aprendizaje/enseñanza.
En las citadas páginas encontramos la siguiente información:

Learning is...
Fuente: http://flickr.com/photo_zoom.gne?id=267098572&size=m&context=set-72157594323366162
de G. Siemens.

El aprendizaje es el proceso de creación de redes. Los nodos son entidades externas que podemos usar para crear una red. Los nodos pueden ser personas, organizaciones, bibliotecas, libros, periódicos, bases de datos o cualquier otra fuente de información. El acto de aprender (las cosas aquí son un poquito difíciles y delicadas) consiste en la creación de una red externa de nodos, en la que conectamos y modelamos información y fuentes de conocimiento. El aprendizaje que tiene lugar en nuestras cabezas es una red interna (neuronal). Así pues, las redes de aprendizaje, se pueden entender como estructuras que nosotros mismos creamos para usar en cada momento y, de forma continua, adquirir, experimentar, crear y conectar nuevo conocimiento (externo). En otras palabras, se pueden entender como estructuras que existen dentro de nuestras mentes (internas) para conectar y construir modelos de comprensión, asimilación, cognitivos

No todos los nodos dentro de una red de aprendizaje seguirán siendo relevantes. Como red inteligente que es, nuestra mente, continuamente, reconfigura y ajusta para reflejar nuevos entornos e información. Las corporaciones experimentan un proceso similar. Los nodos que ya no se valoran se debilitan o diluyen dentro de este entorno. El debilitamiento puede producirse de muchas formas, pero el más evidente es una pérdida de conexiones dentro de la red. Por ejemplo, si yo creo en el monstruo del Lago Ness, esta creencia puede existir como un nodo sin importancia porque no tiene impacto en mis actividades diarias. En consecuencia, el nodo se ignora en gran parte (la información y las ideas no circulan a través de este nodo). A medida que encuentro nuevas fuentes de información crítica del concepto del monstruo del Lago Ness, eventualmente puedo debilitar el nodo lo suficiente como para eliminar su relevancia en mi red neuronal.

Un aprendiz que continuamente encuentra nueva información y conocimiento, actualizará y reescribirá dinámicamente su red de conociemientos y creencias. Por otra parte, si el nodo por él mismo es crítico (es decir, es clave o está conectado fuertemente), sólo se debilitará después de un largo período de tiempo o a través de cambios «sísmicos» (reestructurantes) en toda la red. Tales cambios a través de la red asumen que los nodos emocionales, los cuales encaminan la información crítica sobre creencias, permiten el flujo de nuevas ideas, en lugar de usar la nueva información, simplemente, a través de la perspectiva de las creencias existentes.

El conectivismo es una teoría que describe como surge el aprendizaje en una era digital. La investigación en teorías de aprendizaje tradicionales procede de una era en la que todavía no sobresalían las tecnologías de trabajo en red. ¿Cómo cambia el aprendizaje cuando el conocimiento que se desarrolla es abrumador y la tecnología sustituye muchas labores básicas de las que antes desempeñábamos?

El conectivismo es la integración de principios explorados por teorías del caos, redes, complejidad y auto-organización.

Conocimiento y aprendizaje son procesos que ocurren en entornos nebulosos de elementos centrales cambiantes, no totalmente bajo el control del individuo. El aprendizaje (definido como modelos de conocimiento en el cual podemos actuar) puede residir fuera de nosotros mismos (en una organización o en una base de datos) está centrado en conectar conjuntos de información especializada. Las conexiones que nos permiten aprender son más importantes que nuestro estado actual del saber.

El conectivismo está guiado por la creencia en que las decisiones se basan en bases rápidamente cambiantes. Continuamente se está adquiriendo conocimiento. Es imprescindible conocer las diferencias entre conocimiento importante y no importante.

Es importante la capacidad para reconocer cuando un nuevo conocimiento altera el panorama basado en decisiones tomadas ayer. Cuando cambian los ambientes de empresa, o académicos, es preciso hacer importantes ajustes en nuestro propio pensamiento y en el convencimiento de que estamos basando nuestras decisiones sobre una base correcta.

PRINCIPIOS DEL CONECTIVISMO:

  • Aprendizaje y conocimiento demandan una diversidad de conceptos para plantear el todo… y permitir la selección del mejor enfoque.
  • Aprender es un proceso de formación de redes de nodos, o fuentes de información, especializada conectados.
  • El conocimiento se basa en redes.
  • El conocimiento puede residir en artefactos no humanos, y la tecnología posibilita/facilita el aprendizaje.
  • La capacidad para aprender más es más crucial que lo que se conoce en un momento dado.
  • Aprender y conocer son procesos constantes y progresivos (no estados o productos finales).
  • La aptitud crucial para los individuos es la capacidad para ver conexiones y reconocer modelos y percibir entre campos, ideas y conceptos.
  • El objetivo de todas las actividades de aprendizaje conectivistas es la eficacia y la precisión, el conocimiento actualizado.
  • Tomar decisiones supone aprender. Elegir qué aprender y el significado de la información entrante está visto a través de la lente de una realidad cambiante. Una respuesta correcta hoy, puede ser falsa mañana debido a las alteraciones en el ambiente de la información que afecta a la decisión.

Por obsoleto, quiero decir que nuestras escuelas, aun cuando estén funcionado según lo diseñado, no pueden enseñar a nuestros niños lo que necesitan saber hoy…. El entrenamiento de la mano de obra de mañana con las escuelas de hoy es como intentar enseñar a los niños sobre ordenadores de hoy en un superordenador de hace 50 años. Es la herramienta equivocada para la época. Bill Gates.

Nota: los subrayados y los enlaces en el texto son míos.

Blogs y comunidad: ¿lanzando un nuevo paradigma de comunidad online? (Nancy White)

A medida en que nos estamos convenciendo de que el aprendizaje se produce mediante la interacción y de que el conocimiento está en la red (G. Siemens), más importancia cobran las comunidades de aprendizaje, de práctica y de otros tipos. Sobre el concepto de comunidad, Nancy White ha escrito un ilustrativo trabajo o paper, cuya traducción hemos realizado. Debo agradecer públicamente la amplia colaboración en la traducción de Concepción F. Abraira ya que hay párrafos y expresiones difíciles de traducir y encajar su significado. El artículo de Nancy fue premiado como mejor artículo de investigación en los «Edublogs Awards 2006». Creo que abre un camino a la investigación de comunidades en práctica mediante blogs de distintas estructuras. Igual que la autora sugiere, me gustaría que hicieseis comentarios para ir delimitando otros tipos de comunidades, que ella denomina híbridos, además de las denominadas comunidades centradas en un blog o blogger, comunidades centradas en un tópico y comunidades delimitadas.

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