Blog de Fernando Santamaría

Reflexiones sobre ecologías y espacios del aprendizaje, análisis del aprendizaje y análisis de redes sociales, visualización de datos, Big Data y otros temas emergentes

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Aprender desde el desorden y el caos

En el libro de Z. Bauman «44 cartas desde el mundo líquido» en el que en la carta 25 (¿Un mundo inhabitable para la educación? – Parte III) nos plantea este reto que sólo con técnicas de analítica de los datos y filtrado personal del conglomerado de datos, pero como es desconocido, resulta amenazador. Concepciones de un mundo que vivimos en medio de y que no hay una solución unívoca ni globalizada para tal reto. Z. Bauman nos dice.

La masa de conocimiento acumulado se ha convertido en el arquetipo contemporáneo del desorden y el caos. En esa masa, a semejanza de los misteriosos agujeros negros cósmicos, se han hundido y disuelto progresivamente todos los mecanismos ortodoxos de ordenación: los temas de relevancia, la asignación de importancia, las necesidades que determinan la utilidad y las autoridades que determinan el valor. La masa logra que sus contenidos parezcan uniformemente incoloros. En esa masa, podríamos decir, todos los fragmentos de información fluyen con el mismo peso específico, y para la gente que tiene vedado el derecho a reivindicar su propio criterio, pero que se ve zarandeada por las corrientes opuestas de las afirmaciones contradictorias de los expertos, no hay manera evidente, y mucho menos infalible, de separar el grano de la paja. Las parcelas de conocimiento forjadas, en esta masa, para consumo y uso personal sólo pueden evaluarse por su cantidad; no hay manera de comparar su calidad respecto de otras parcelas de la misma masa. Un bit de información equivale a cualquier otro. Los concursos televisivos son un fiel reflejo de esa nueva condición del conocimiento humano: toda respuesta correcta otorga al concursante el mismo número

de puntos, independientemente del tema de la pregunta y de su «peso específico» (¿cómo se podría medir ese peso específico?). Asignar importancia a los diversos bits de información, y en ese proceso, asignar más importancia a unos que a otros, es, quizá, la tarea más desconcertante y la decisión más difícil que se puede tomar. La única regla general que puede servir de orientación es la relevancia temática momentánea; pero, al cabo de un instante, los cambios de relevancia y los bits asimilados pierden su significación en cuanto han sido dominados (Nota: en la teoría del flijo en entornos de red esto acontece, a parte de lo escurridizo y olvidadizo que supone esta cantidad de datos). Como otros productos del mercado, son para un consumo instantáneo, en el acto, «de usar y tirar». […]

La educación adoptó muchas formas en el pasado y llegó a ser capaz de adaptarse a las circustancias cambiantes, estableciendo nuevos objetivos y diseñando nuevas estrategias. Pero, repito, el presente cambio no es como los cambios del pasado. En ningún punto de inflexión de la historia humana los educadores se han enfrentado a un desafío estrictamente  comparable con el que plantea el momento actual. Sencillamente, nunca hemos estado en una situación similar (Nota: por lo complejo que tiene y desafiante).  Aún no hemos aprendido el arte de vivir en un mundo sobresaturado de información. Ni tampoco el arte, inconcebiblemente difícil, de preparar a los seres humanos para esa vida.

 

Pero quizá estemos mirando para otro lado y no entra en juego en esta cita los intereses de la educación como negocio. Debemos desprendernos  de ese carácter atenazador y ajeno de la educación. A pasar a verlo  como un componente vital de nuestra propia existencia. La educación pasa por la vida de las personas, pero no hay un estadio de pertenencia, no es como algo ajeno e impuesto. Los datos deberán tener más «color» y filtrado para que sean más nuestros.

Seguimos por poco tiempo….

El análisis de redes sociales en la sociología computacional

Independientemente de la evolución de los modelos computacionales de los sistemas sociales, el análisis de redes sociales surgió en los años 1970 y 1980 de los avances en la teoría de grafos, de la investigación en estadísticas y estudios de la estructura social como un método de análisis diferente y de carácter relacional. Este se fue articulando con las investigaciones de los sociólogos  como James S. Coleman, Harrison White, Linton Freeman (tiene un libro de la evolución de redes muy interesante), J. Clyde Mitchell, M. Granovetter, Ronald Burt y Barry Wellman (todo un monstruo en publicaciones y equipos de investigación desde Canadá). Aunque no sea computacional se puede uno retrotaer a la década de los años 30 del siglo pasado con las investigaciones de Jacob L. Moreno como antecedente con su sociometría y también en antropólogos y etnógrafos en décadas posteriores. La penetración cada vez mayor de las tecnologías informáticas y de las telecomunicaciones en los años 1980 y 1990 exigían técnicas analíticas, tales como el análisis de redes y la modelización multinivel, que podrían escalar a conjuntos de datos cada vez más complejos y grandes. La ola más reciente de investigaciones en sociología computacional es utilizar el análisis de redes y técnicas estadísticas avanzadas para analizar grandes bases de datos informáticos de las delegaciones electrónicas de datos de comportamiento, en lugar de emplear simulaciones. Los registros electrónicos como el correo electrónico y los registros de mensajes instantáneos, los enlaces de la web, el uso del teléfono móvil y la discusión en foros científicos permiten a los científicos sociales observar directamente y analizar el comportamiento social en múltiples puntos en el tiempo (de carácter dinámico) y múltiples niveles de análisis sin las limitaciones del tradicional método empírico, tales como entrevistas, observación de los participantes, o mejoras en una encuesta. Las mejoras continuas en los automáticos algoritmos de aprendizaje (y la relación cada vez más estrecha con el análisis del aprendizaje – Learning Analytics) han permitido asimismo a los científicos sociales y a los empresarios utilizar nuevas técnicas para identificar los patrones latentes y significativo de la interacción social y la evolución en los grandes conjuntos de datos electrónicos.

Actualmente (en la anterior década y principios de esta) se ha expandido y explosionado a otros campos del conocimiento. La forma de presentarlo se ha relacionado con los métodos de la visualización de datos y más concretamente de la visualización de redes y la parte de visualización analítica a nivel científico (campo en el que queda mucho que investigar). Presentó en forma de mapa las áreas de la sociología computacional.


Crear su propio mapa mental a MindMeister

Nuevas plataformas de aprendizaje en el contexto de educación superior global (I)

Hay tres plataformas de LMS ( por llamarlo de la manera más clásica ya que integran abertura y networking en su diseño. Seguro que hay más y saldrán más en este contexto global) que están creando un paso más allá de lo que entendemos por aprendizaje online hasta ahora. Se trata de Lore, Canvas Network y OpenClass.
Todo lo que mueve alrededor la forma y la filosofía xMOOC es muy potente y hará que en los próximos años muchas universidades de todo el mundo tengan que cambiar las perspectivas de formación y abrirse a la intrincada selva del exterior con acuerdos y sinergias para no quedar aislado y muerto de forma agónica. Los potenciales valdores de una institución universitaria como son los estudiantes podrán hacerlo en cualquier universidad del mundo y a un precio irrisorio. Otra cuestión es que  vaya ser la panacea ante las desigualdades educativas. Como han dicho algunos autores de que va ser posible mejorar la formación en países del tercer mundo. Este es un tema para otro post más extenso que estoy elaborando sobre los MOOCs. La globalización en la educación superior ha entrado a gran velocidad.

Lore

En julio se presentó la plataforma Lore, antes conocido como Coursekit.
Esta nueva versión no es sólo una actualización, sino una construcción completamente nueva que se ha ido creando en el primer semestre de 2012. Su CEO y cofundador, Joseph Cohen, ha dicho que su objetivo con Lore es llegar a ser una comunidad global interconectada de estudiantes y profesores, y algunas de las nuevas características introducidas como una buena experiencia de usuario con su diseño.
Lore no se parece en nada a los competidores establecidos en el espacio de la educación, es muy por delante de la curva e incluso en comparación con los últimos estándares de diseño web.
J. Cohen abandonó la Universidad de Pennsylvania hace más de un año para crear su visión de la educación a distancia.

Hay una serie de características en Lore que son las siguientes:

Cuidado diseño en los perfiles: Los profesores y estudiantes ahora obtendrán un perfil personal que les permite mostrar sus antecedentes, logros académicos y aspiraciones (como un portafolio integrado y relacional a otros perfiles).
Los nuevos perfiles parecen una mezcla entre about.me y perfiles de redes sociales populares como Facebook, LinkedIn o Google +. La gente puede agregar su curriculum vitae, enlaces a sitios web o blogs y el perfil muestra también lo que la persona es en el mundo educativo. Me imagino que este tipo de perfil funciona bastante bien para los estudiantes que están buscando una pasantía o un trabajo. Ellos simplemente puede añadir su URL de perfil a la CV o, en algunos casos, sustituir el CV completo con el perfil de Lore.

Para hacer los cursos abiertos y globales: el segundo gran cambio permite a los instructores para que abran sus cursos al mundo. El público ahora puede auditar cursos abiertos similares a plataformas como Udacity o Coursera.

En momentos en que el contenido se convierte en mercancía lo que establece una plataforma o servicio, aparte de que el otro es la capacidad de crear contexto de todo el contenido. En el caso de Lore este contexto tiene su valor en  la comunidad. Tiene una sección de Grupos Académicos. Esta comunidad se inicia con el instructor y los estudiantes de un curso en particular, pero no termina ahí. Al igual que en los estudiantes de Facebook tienen la capacidad de hablar e interactuar unos con otros fuera de la carrera o escuela.


Desde su lanzamiento hace aproximadamente un año, más de 600 profesores se han inscrito en Lore, algunos de ellos enseñando en Harvard, Princeton y Stanford. PayPal co-fundador y Lore inversionista Peter Thiel, Lore utilizado para enseñar «Computer Science 183: Start-up» de Stanford en la primavera pasada (no encuentro ya enlace).

Por último, pero no menos  Lore es de uso libre y de acuerdo con el sitio web que siempre se mantendrá de esa manera. En su página en la sección de Ayuda nos dicen:

Lore is totally free (and always will be). We have great investors who enable us to focus on building great products for students and instructors without having to charge.

Por lo tanto, si se es un instructor/facilitador/profesor se puede hace uso de forma individual para llevar a cabo tus cursos por aquí.

Otra de las cuestiones que se plantean es hacer negocio con ello. En un futuro cercanao poder poner a disposición cobros por contenidos (claro está detrás Paypal). A este respecto comentan ante la posibilidad de ganar dinero por parte de J Cohen:
“Nuestro modelo de negocio es muy diferente de otros proveedores de sistemas de gestión de aprendizaje, ya que no se dirigen a las escuelas en su totalidad, sino más bien cursos individuales. Todo se reduce a la idea de que una plataforma con millones de estudiantes y profesores es muy valioso, ya que podría ser aprovechada para la distribución de contenidos y software. Hay muchas posibilidades para el futuro, pero por ahora nuestra atención se centra en la construcción de la plataforma y proporcionar una gran experiencia.”

Actualización:

Podemos poner un LMS gratuito para dar cursos de tipo xMOOC. Esto es, la contraofensiva de Blackboard (perteneciente a esta empresa) con CourseSites. Lo trataremos en los siguientes artículos.

Referencias de interés:

Continuará en una segunda parte

El aprendizaje en las ciudades inteligentes (smart cities)

Llevo dándole vueltas a la idea de aprendizaje y formación que irá más allá de lo abierto, interactivo-social y lo global (glocalizado), siendo de un tipo de interacción más compleja y sensitiva a los cambios y movimientos del actor que se encuentra en el entorno de aprendizaje ambiental (muchos de estas elucubraciones futuras parten del aprendizaje ambiental (ambient learning, otro paper y otro más) junto con el concepto de la visualización de la información de carácter ambiental.

Se trata del aula de la vida de cada persona, sin los constreñimientos de una institución educativa para aprender.

Me gustaría poder asistir a congresos como el de «Horizon 2020: Smart Cities Learning»  o en el «SciLearn 2012: Learning within and from Smart Cities«, y que tiene relación con las formas por venir de aprendizaje en el mismo proceso de la vida y es donde habría que plantear las auto-instrucciones y algoritmos para el mismo aprendizaje mientras se camina por la trayectoria vital. Esto es, lo que desarrollé en el TEDxLeón con «Eduvida: una nueva educación«, rompiendo con el concepto de espacio para el aprendizaje, con el concepto de profesor/tutor y con la concepción que tenemos ahora de educación como esfuerzo y trabajo para conseguir algo (eso si habrá negocio por todos los intersticios (o esquinas) de esa ciudad inteligente, o lo que es lo mismo abierto, pero pasando por caja.

En estos congresos que comento más arriba describen que vamos viendo que las ciudades están evolucionando hacia una nueva dimensión en la que la infraestructura de información se convierte en un activo indispensable para nuestras vidas y que contribuye al desarrollo de tecno-ecosistemas que abarcan la «movilidad inteligente y la logística de último tramo», como puede ser en  la salud inteligente, en los procesos autocuantificados para la automejora, de la administración inteligente (eso esperamos), de aspectos de la cultura y el turismo inteligente, de la sostenibilidad de los recursos naturales y la economía verde. Tal esfuerzo integrador de info-urbanismo se espera que produzca un nuevo filón de innovación social e, inevitablemente, conduzca a preguntarse acerca de qué formas puede adoptar la educación inteligente y autopersonal (uno será el garante de su propia trayectoria educativa y de sus propios recursos sin asistir a universidades ni escuelas como lo entendemos hoy. Donde estar en centros educativos no será lo más efectivo para el aprendizaje, subrayado que todas las piezas que componen el mosaico de los ecosistemas de información será mucho más complejo en capas de actuación e interacción con los objetos y el medio ambiente.
La infraestructura híbrida, sobre todo para dispositivos móviles, se integrarán más estrechamente con el paisaje físico (es lo que llamamos la visualización ambiental y su relación con la arquitectura como en este paper de Carlos Ramos y el concepto de movilidad para el aprendizaje como si se tratara de una geografía imaginaria, una clase glocalizada y por capas) con el Internet de las Cosas y los mismos lugares físicos a la vez. La incorporación de éste (internet de las cosas, sensores interconectados e inteligentes en el procesamiento de los datos más lo físico)  en un ecosistema complejo que llevará adelante las oportunidades para aprender de la misma vida cotidiana.

El aprendizaje como autocreación orgánica, como si se tratará de una edupoiesis (término que relaciona educación y autopoiesis).
Las tecnologías están en todas las partes y en ningún lado (procesos de fuga e invisibilización), se encuentran en los mismos objetos físicos y cotidianos. Esto hará que los lugares no sólo sean más sensibles (más pervasivos), pero también sensible y, potencialmente coevolutivos (Hay un término que han desarrollado sobre tales aspectos, se trata del TEP – Technologies Enhaced Places, Tecnología que mejora
lugares). Esto dará lugar a nuevos paisajes en los que uno puede experimentar, sin costura, la integración de lo físico y lo virtual.
La persona, considerada en toda su complejidad, se colocará en el centro del contexto y escenarios educativos cada vez más ubicuos (dentro de los parámetros de la computación ubícua), complejos y de carácter orgánicos (edupoiésis). Escenarios donde el papel mediador de la tecnología se ampliará con el tiempo para fomentar las relaciones con los entornos naturales, para filtrar el contenido necesario y para apoyar experiencias significativas a nivel glocal. También es factible revelar información necesaria para aprender a manejarse en el aprendizaje «en acción», para una complejidad estática y, a la vez, con la capa dinámica de los contextos de aprendizaje y procesos (visibles en tiempo real en todo momento).
De paso se hace una serie de prenguntas inquietantes y expasivas:
¿Cómo vamos a aprender de los libros abiertos que están representados por las ciudades y sus calles, sobre arte, parques, agro-industrial y tecnología, y en distritos productivos, como clusters tecnológicos?
¿De qué manera los datos provenientes de las áreas sensorizadas y de los dispositivos personales serán elaborados para apoyar la conciencia y el aprendizaje continuo?
¿Cómo va a ser nuestro comportamiento influenciado por el conocimiento de los mecanismos de co-evolución y los límites que tienen los propios ecosistemas?
¿La infraestructura educativa será lo suficientemente inteligente como para reajustarse de manera autopoiética, para satisfacer las necesidades que cada individuo aprendiente pueda desarrollar a lo largo de la vida en diferentes contextos híbridos?
¿Qué ciudades inteligentes de aprendizaje ayudarán a reforzar la inclusión social y el sentido común de pertenencia y el procomún de esas ciudades futuras?

Nos quedamos pensando….

Mapa mental del conectivismo [Hecho por cohorte Maestria_VE_Octubre/Noviembre 2012]

Mapa mental sobre el conectivismo elaborado por los estudiantes de Maestria en Virtual Educa. No es perfecto, pero da muestra del interés y ganas de hacerlo pro ellos mismos e incentivados por el aporte de sus compañeros. Han participado ene ste mapa (si queda alguno que se me haya quedado fuera, por favor un aviso): Juan Carlo Rivera, Abdy Martínez, Julio Pérez, Ana Buela, Harold Castañeda, Frannia Araquistain, Alexandra Acosta, Fernando Rojas, Nancy Lorena, Beatriz Ciro, Julio Pérez, Ángel Rea, Patricia Fajardo, Herbert Cardona, Delia Henry, Ronall García, Juan Enrique Arias y María Denise Stordeur:


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